百分比计算不能只用GROUP BY，因为分组后丢失全局总量；需先子查询或CTE聚合各组值，再用SUM() OVER()补全量，最后相除并处理除零、NULL和精度问题。
百分比计算为什么不能只用 GROUP BY
只靠 GROUP BY 拿不到总量，因为分组后每组独立聚合，原始总和信息丢失。比如按部门统计人数，COUNT(*) 能出各部门人数，但无法直接除以公司总人数——那个总数不在当前分组结果里。
常见错误写法：SELECT dept, COUNT(*) / COUNT(*) OVER() FROM emp GROUP BY dept，这会报错：窗口函数不能和 GROUP BY 混用在同一个 SELECT 层级（除非子查询或 CTE）。
SUM OVER 配合子查询是最稳的写法
先用子查询算出各组聚合值，再在外层用窗口函数补上全局总量，避免逻辑冲突。
- 先聚合：用
GROUP BY得到每组的计数/求和值，比如COUNT(*) AS cnt - 再补总量：外层查这个结果集，用
SUM(cnt) OVER()拿到所有组的 cnt 总和 - 最后相除：注意显式转成
DECIMAL或FLOAT，否则整数除整数得 0（如 PostgreSQL/SQL Server 默认截断）
示例（统计各部门人数占全公司比例）：
SELECT dept, cnt, ROUND(100.0 * cnt / SUM(cnt) OVER(), 2) AS pct FROM ( SELECT dept, COUNT(*) AS cnt FROM emp GROUP BY dept ) t;
想一步到位？用 CTE 更清晰且可复用
CTE 把中间聚合结果命名，后续引用更直观，也方便加其他维度（比如同时看同比、环比）。
- CTE 内完成
GROUP BY和基础聚合 - 主查询中直接用
SUM(...) OVER()算分母，不依赖外部表 - MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 都支持；旧版 MySQL 只能靠子查询
示例：
WITH dept_cnt AS ( SELECT dept, COUNT(*) AS cnt FROM emp GROUP BY dept ) SELECT dept, cnt, ROUND(100.0 * cnt / SUM(cnt) OVER(), 2) AS pct FROM dept_cnt;
小心除零、NULL 和精度丢失
如果某组数据为空（COUNT(*) 为 0），或整个表为空（SUM(cnt) OVER() 为 0），直接除会出错或返回 NULL。百分比字段显示为 NULL 往往不是语法问题，而是数据本身导致。
- 加
NULLIF(SUM(cnt) OVER(), 0)防止除零：如cnt / NULLIF(SUM(cnt) OVER(), 0) - 用
COALESCE(..., 0)把最终 NULL 替换成 0，适合报表展示 -
ROUND(..., 2)后仍是浮点近似值，做累计校验时可能有 0.01% 偏差，生产环境建议加ABS(SUM(pct) - 100) > 0.01告警
真正难的不是写对那行 SUM(cnt) OVER()，而是确认「总量」到底该包含哪些行——WHERE 条件是否已过滤？NULL 值是否参与计数？这些必须和业务方对齐，代码改起来快，理解错口径就全偏了。
