灵珠ai平台通过五种方式实现图片理解与视觉识别：一、多模态大模型原生支持图像输入；二、调用专用视觉识别引擎插件；三、搭建ocr专用工作流链路；四、调用空间图像深度分析能力；五、启用门景与场景分类识别专项能力。
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如果您上传一张图片，但系统无法准确识别其中的物体、文字或场景特征，则可能是由于图片理解与视觉识别能力未被正确调用或配置。以下是灵珠AI平台实现图片理解与视觉识别功能的具体方式：
一、多模态大模型原生支持图像输入
灵珠平台内置的多模态大模型（如doubao-seed-1-6-vision-250815、Qwen3-VL）具备端到端图像理解能力，可直接接收JPG/PNG格式图片作为输入，无需预处理为文本描述，避免语义损失。该能力支撑从像素级识别到高层语义推理的完整链路。
1、在灵珠平台“工作流”中新建流程，添加“图像输入节点”，选择支持图片直传的接口类型；
2、将该节点连接至“大模型推理节点”，并在模型下拉菜单中选定doubao-seed-1-6-vision-250815或Qwen3-VL；
3、在提示词中明确指令，例如：“请识别图中所有家具品类，并标注其在画面中的相对位置”；
4、上传测试图片，触发执行，查看结构化识别结果输出。
二、专用视觉识别引擎插件调用
平台提供预置的【智能眼镜图像识别引擎】插件，专为Rokid Glasses等设备优化，聚焦高实时性、低功耗下的物体占比分析与品类判定，适用于“随眼识万物”类交互场景。该插件不依赖通用大模型，响应延迟低于300ms。
1、进入智能体编辑页，在“插件”模块搜索并启用智能眼镜图像识别引擎；
2、在工作流中插入该插件节点，配置输入为摄像头实时帧或本地图片变量；
3、设置识别优先级参数：勾选“最大占比物体优先”并开启“多品类并发识别”；
4、运行调试，验证是否返回物体名称、置信度及边界框坐标信息。
三、OCR专用工作流链路搭建
针对文档、文献、标牌等含文字图像，灵珠支持构建闭环OCR工作流，集成图像预处理、文字区域检测、高精度字符识别与结构化提取四阶段，适配复杂排版与手写干扰场景。
1、在工作流中依次添加“图像输入节点”“图像增强节点”“OCR识别节点”“文本结构化节点”；
2、OCR节点模型必须选择doubao-seed-1-6-vision-250815，该模型在文献OCR任务中错误率低于1.2%；
3、结构化节点中配置字段模板，如“标题”“作者”“方法”“结论”，自动映射识别文本；
4、连接“语音输出节点”，启用TTS合成，实现“拍即读”全流程。
四、空间图像深度分析能力调用
面向家居、建筑等三维空间类图片，灵珠平台通过多模态模型联合推理，可推断空间类型、尺寸比例、光照方向、色彩基调及动线合理性，为“空间陈列师”等专业智能体提供底层视觉理解支持。
1、上传一张室内全景照片至图像输入节点；
2、调用Qwen3-Omni模型节点，提示词设定为：“分析该空间的六个维度：房间类型、长宽高比例估计、主光源方向、墙面与家具主色系、现有家具品类分布、人体通行动线是否顺畅”；
3、启用“多轮推理增强”开关，确保各维度分析结果互不干扰；
4、检查输出是否包含量化描述（如“北向采光，照度分布不均”“沙发与电视距离约2.8米，符合视距规范”）。
五、门景与场景分类识别专项能力
针对春节对联、镜中食谱等垂直场景，灵珠提供定制化场景分类模型，可精准区分家庭大门、商铺门头、菜品特写、食材堆叠等细粒度类别，为后续风格化生成或知识调用提供前提判断。
1、在智能体配置中启用门景分类插件或菜品识别插件；
2、上传对应类型图片，观察插件返回的场景标签（如“家庭住宅-红木双开大门”“热炒-宫保鸡丁-带花生葱段”）；
3、将标签变量接入下游条件分支节点，触发不同prompt模板或知识库查询；
4、若识别置信度低于85%，系统自动触发二次确认机制，提示用户“请调整拍摄角度重新识别”。
