需用结构化中文提示词精准描述老人、场景、光影等要素，辅以负面词排除干扰，分阶段生成优化，并添加胶片或吉卜力风格锚点，配合低temperature、高lighting strength等参数强化温馨感。
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如果您希望使用Vidu生成一个老人坐在门前摇椅上看日落的温馨画面，需通过精准的中文提示词描述场景要素、氛围与构图。以下是实现该画面的具体方法：
一、使用结构化提示词组合
该方法依赖于对Vidu提示词工程的精细控制，确保模型准确理解人物、环境、光影与情绪关系。关键在于分层描述主体、场景、光照、风格与细节。
1、输入主提示词：“一位白发苍苍的慈祥老人，穿着浅蓝色粗布衬衫和深灰色裤子，安静地坐在乡村老屋门前的木质摇椅上，双脚轻触地面，双手搭在扶手上，微微仰头望向西方天空”。
2、添加环境与时间要素：“背景为低矮红砖老屋，墙面爬着淡绿色藤蔓；门前有两株盛放的木槿花；远处山峦柔和，天空布满暖橘色、粉紫色渐变云霞，一轮微缩但清晰的夕阳悬于天际线之上”。
3、加入氛围与画质关键词：“柔焦镜头、黄昏逆光、金边轮廓光、温暖静谧氛围、胶片质感、85mm定焦视角、景深虚化背景、4K高清”。
二、调整负面提示词排除干扰元素
负面提示词用于抑制不符合温馨主题的视觉噪声，防止模型生成突兀或破坏情绪的内容，是提升画面纯净度的关键环节。
1、输入负面词：“年轻人、儿童、宠物、文字、logo、签名、现代建筑、汽车、电线杆、阴天、暴雨、雪、冷色调、高对比度、锐利边缘、失真比例、多个人物、动作夸张、笑容过重”。
2、补充排除项：“残破家具、脏污地面、强阴影遮挡面部、背光导致人脸全黑、摇椅倾斜失衡、肢体扭曲、非自然肤色”。
三、分阶段生成并叠加优化
该方法适用于单次生成效果不理想时，通过先构建基础场景再注入人物细节，提高构图稳定性与情感表现力。
1、第一阶段生成环境：“乡村老屋门前、木质摇椅、木槿花、日落天空、柔和光线”，关闭人物生成选项（若支持）或用“empty chair, no person”占位。
2、第二阶段启用图像重绘（Image-to-Video或Inpainting模式），上传首帧结果，在摇椅区域框选并提示：“在摇椅上添加一位安详闭目微笑的银发老年男性，皱纹自然，皮肤有阳光暖调，衣着与前文一致”。
3、第三阶段微调光影：“增强人物面部右侧的夕阳光斑，强化摇椅木纹反光，降低背景山体饱和度以突出主体”。
四、采用风格锚点引导美学倾向
引入已被验证能稳定触发温馨感的视觉参考风格，可显著提升画面情绪传达的准确性，避免抽象或疏离感。
1、在提示词末尾追加风格标识：“—style vintage Kodak Portra 400 —ar 4:3”，其中Portra 400胶片模拟提供柔和颗粒与暖棕基调。
2、替换为替代风格锚点：“—style Studio Ghibli background painting”，激活吉卜力工作室式手绘质感，强调细腻植物纹理与空气感夕照。
3、禁用冲突风格词：“cyberpunk、neon、3D render、anime line art、sketch”，防止风格混杂削弱真实温度。
五、参数设置强化温情表达
Vidu部分版本支持高级参数调节，合理配置可使日落光影更绵长、人物神态更松弛，直接作用于情绪浓度。
1、将“Temperature”设为0.3，降低随机性，确保老人神态稳定呈现宁静而非呆滞或亢奋。
2、将“Lighting Strength”调至0.75，加强夕阳光线对摇椅扶手与老人肩部的漫反射渲染。
3、启用“Motion Smoothing”并设为High，使摇椅轻微前后晃动节奏舒缓，强化“静中有动”的生活实感。
