qclaw可实现供应商尽职调查自动化：一、自动抓取整合公开信息；二、ocr校验资质文档；三、生成多维加权评估报告；四、api对接erp动态更新数据。
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如果您需要对潜在供应商开展尽职调查，但依赖人工逐个访问官网、查阅资质文件、整理对比信息，则可能是由于未充分利用QClaw的多源信息聚合与结构化报告生成能力。以下是实现供应商信息自动收集与评估报告生成的多种方法：
一、自动抓取并整合供应商公开信息
该方法利用QClaw的网页智能解析能力，直接从供应商官网、国家企业信用信息公示系统、天眼查/企查查等合规公开平台提取结构化数据，避免人工复制粘贴导致的信息遗漏或格式错乱。
1、在Qclaw指令栏输入以下命令：帮我访问以下3家供应商官网及国家企业信用网，提取公司注册信息、实缴资本、法定代表人、成立年限、风险提示（如经营异常、严重违法）、主营业务描述：- [供应商A官网] - [供应商B官网] - [供应商C官网]
2、QClaw自动发起多线程请求，识别各页面关键区块，过滤广告与导航栏干扰内容。
3、将提取结果统一映射至预设字段，生成标准化JSON结构数据，供后续分析调用。
二、上传资质文档并执行合规性校验
该方法针对供应商提交的扫描件PDF或图片类资质文件（如营业执照、ISO证书、生产许可证），通过QClaw内置OCR与语义理解模型完成真伪初筛与关键字段抽取，替代人工核对有效期、发证机关、证书编号等要素。
1、进入Qclaw「文档技能中心」→「资质审核」模块。
2、点击「上传文件」，选择待审PDF或JPG格式的营业执照副本扫描件。
3、系统自动执行三重校验：识别发证机关是否为省级以上市场监督管理部门；比对统一社会信用代码是否符合GB 32100-2015编码规则；检测签发日期与当前日期差值是否超过10年。
4、校验完成后，生成含高亮标注的审核摘要页，标红显示“存疑项”及对应原文截图位置。
三、基于多维指标生成结构化评估报告
该方法将分散采集的数据自动归集至预定义评估维度（如资质完备性、经营稳定性、履约历史、技术匹配度），依据权重算法生成可排序的量化评分，并输出带结论段落的Word/PDF报告。
1、在指令栏输入：根据已收集的3家供应商数据，按以下权重生成评估报告：资质完备性(30%)、注册资本与实缴比例(25%)、成立年限与风险记录(25%)、官网披露技术能力关键词匹配度(20%)。输出包含总分排名、各维度得分雷达图、核心短板提示
2、QClaw调用本地配置的评估模型，对每项指标进行归一化计算与加权汇总。
3、自动生成报告正文，其中“供应商B在实缴资本占比（42%）与近3年无风险记录两项上显著优于其他两家”等关键结论自动加粗高亮。
4、点击「导出为Word」按钮，报告即保存至默认下载目录，保留原始数据引用锚点。
四、接入ERP或采购系统实现动态更新
该方法适用于已部署内部ERP或SRM系统的组织，通过QClaw提供的RESTful API接口，将供应商主数据、历史订单履约率、质检合格率等内部业务数据实时同步至评估模型，确保报告反映最新经营状态。
1、在Qclaw管理后台「开发者选项」中启用API服务，获取Bearer Token。
2、构造GET请求至https://api.qclaw.ai/v1/suppliers/{supplier_id}/metrics，携带Token与供应商唯一编码。
3、系统返回JSON响应，含字段：on_time_delivery_rate: 96.2%, quality_pass_rate: 98.7%, avg_response_time_hours: 3.4。
4、将该响应体注入评估报告模板的「履约表现」章节，实现内外部数据融合输出。
