codebuddy在saas模式下不存储用户代码与提示，不用于模型训练；私有化部署时数据完全本地化；会话缓存仅内存暂存且自动清除、脱敏处理。
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如果您在使用 CodeBuddy 过程中关注个人代码与提示内容是否会被用于模型训练，则需明确其数据处理机制。以下是该问题的详细说明：
一、SaaS 模式下的数据处理原则
在标准 SaaS 使用场景中，CodeBuddy 严格遵循隐私优先策略，所有用户输入的代码、提示词及交互内容均在完成当前请求后即时丢弃，不进行持久化存储，亦不参与任何模型再训练流程。系统仅在请求执行期间将上下文加载至内存，响应生成完毕即释放。
1、用户提交的每段代码在服务器端完成推理后，原始文本不会写入磁盘日志或数据库。
2、服务端日志中仅保留匿名化的操作类型（如“/craft/generate”）、响应时长与HTTP状态码，不含任何代码片段或自然语言提示。
3、腾讯云官方明确声明：CodeBuddy 不会对用户代码进行任何形式的后续操作，包括但不限于存储、分析、训练。
二、私有化部署环境的数据流向
当客户选择私有化部署方案时，全部计算资源、模型实例与服务组件均运行于客户指定的隔离网络内，所有代码与提示数据完全保留在本地基础设施中，不存在跨网络传输行为，从根本上杜绝外部访问与采集可能。
1、模型权重文件、推理服务容器及缓存中间件均部署于客户自有服务器或VPC内。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
2、API网关与身份认证模块强制启用国密SM4加密通道，确保传输层无明文暴露风险。
3、数据不会流出客户私有环境，亦不与腾讯云公共模型训练集群发生任何连接或同步。
三、会话上下文与临时缓存管理
为支持多轮对话与工程级上下文理解，CodeBuddy 在单次会话生命周期内会维持有限的内存缓存，用于关联前后请求语义，但该缓存具备严格时效性与作用域限制，且不涉及持久化落盘。
1、会话缓存默认在用户连续5分钟无操作后自动清除。
2、缓存内容仅包含脱敏后的符号引用（如文件路径哈希、函数签名摘要），不保存原始代码行。
3、即使在活跃会话中，缓存数据也不会被提取、导出或用于离线批量训练。
