若结构化数据上传后无可视化描述，需明确分析意图并使用三路径：一、自然语言分析模块输入中文指令生成图表语义描述；二、ocr+表格理解处理非结构化数据并输出饼图等描述；三、低代码编排注入提示词模板批量生成标准化描述。
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如果您已将结构化数据上传至 Rokid 灵珠 AI 平台，但未获得可直接用于汇报或校验的可视化描述，则可能是由于平台未识别分析意图或缺乏明确的图表语义指令。以下是实现数据理解与可视化描述生成的具体路径：
一、使用灵珠平台内置自然语言分析模块
该方法依赖平台预置的对话引擎与字段感知能力，无需编码，适用于已接入数据库或已上传 CSV/Excel 文件的用户。系统自动解析表结构、检测数值分布与逻辑关系，并生成带语义标签的可视化建议描述。
1、登录 Rokid 灵珠 AI 平台控制台，进入「智能分析」工作区。
2、点击「新建分析任务」，选择已上传的数据集或直连支持的数据库源（如 MySQL、PostgreSQL）。
3、在自然语言输入框中键入中文指令，例如：“请分析销售额与地区、时间的关系，指出最高增长区域及Q2环比变化，并用一句话描述最适合呈现该关系的图表类型”。
4、等待平台返回结构化响应，其中包含字段关联说明、关键指标摘要及类似“建议采用双Y轴折线+柱状组合图，横轴为月份，左纵轴显示销售额（万元），右纵轴显示环比增长率（%）”的可视化描述文本。
二、调用灵珠OCR+表格理解联合工作流
当原始数据以扫描件、PDF 或截图形式存在时，需先触发多模态识别链路，再转入分析阶段。该路径利用灵珠平台对非结构化表格图像的端到端理解能力，输出含坐标语义的可视化指令。
1、在「视觉智能」模块中选择「文档表格识别」，上传含表格的 PDF 或图片文件。
2、确认 OCR 识别结果准确后，点击「转为结构化数据表」生成可编辑的二维数组视图。
3、切换至「AI 分析」标签页，在指令框中输入：“基于识别出的表格，提取‘产品类别’与‘销量’字段，计算各品类占比，生成饼图描述语句，要求标注前三大品类名称及对应百分比”。
4、平台将返回纯文本描述，例如：“建议绘制三维分离式饼图，其中‘智能硬件’占38.2%、‘AR配件’占29.5%、‘开发者套件’占17.1%，其余品类合并为‘其他’并置于末端。”
三、通过低代码编排注入结构化提示词模板
此方法面向需批量生成标准化可视化描述的场景，利用灵珠平台的智能体编排功能，将预设提示词封装为可复用组件，确保每次输出符合统一表述规范。
1、进入「智能体编排」画布，拖入「数据输入」节点，绑定目标数据源。
2、添加「大模型推理」节点，在提示词模板中填入固定结构：“你是一名数据可视化架构师。请根据以下字段：{columns}，识别主维度与度量值；判断数据类型为趋势/对比/构成/分布中的哪一类；输出一句完整描述，格式为：‘应使用[图表类型]展示[维度]与[度量]的关系，重点标出[关键特征]’”。
3、连接「文本输出」节点，运行工作流。
4、查看输出结果，例如：“应使用堆叠面积图展示月份与各渠道订单量的关系，重点标出移动端在6月占比突破65%的拐点。”
