clawbot标准配置支持15路并发，需16gb内存、4核cpu；可扩容至30路并发，需8核cpu、32gb内存并启用模型降级；企业级场景可通过docker或k8s实现弹性伸缩。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
ClawBot 的并发处理能力取决于部署环境的硬件配置与服务参数调优。在标准生产就绪型部署场景下，其实际支持的并发用户数存在明确的基准指标。以下是基于实测数据的量化说明：
一、15路并发的标准配置要求
ClawBot 在单台 16GB 内存、4 核 CPU 的通用云服务器上，可稳定支撑 15 路并发用户请求。该指标已通过连续 72 小时压力测试验证，平均响应延迟低于 1.2 秒，模型加载后内存占用控制在 10GB 以内。
1、确保服务器满足最低系统要求：4 核 CPU、16GB RAM、SSD 存储空间不小于 50GB。
2、部署前关闭非必要后台进程，释放至少 2GB 内存用于系统缓冲。
3、使用官方推荐的 --concurrency=15 启动参数显式限定最大并发连接数。
二、动态扩容至 30 路并发的操作路径
当硬件资源允许提升时，可通过调整运行时参数与模型调度策略，将并发上限扩展至 30 路。该模式需启用轻量级模型切换机制，避免 GPU 显存溢出或 CPU 过载导致任务排队。
1、升级服务器配置至 8 核 CPU、32GB 内存，并挂载 NVMe SSD 存储设备。
2、在配置文件 config.yaml 中将 max_concurrent_sessions 值修改为 30。
3、启用 model_fallback_strategy: "local-qwen2.5-0.5b"，在高负载时段自动降级至低资源消耗模型。
三、基于容器编排的弹性并发方案
对于企业级多租户场景，可借助 Docker Compose 或 Kubernetes 实现并发能力的横向伸缩。每个用户会话被隔离在独立容器实例中，由统一网关进行流量分发与会话保持。
1、编写 docker-compose.yml 文件，定义 clawdbot-worker 服务副本数为 5。
2、配置 Nginx 反向代理，启用 ip_hash 保证同一用户始终路由至固定 worker 实例。
3、启动集群后，通过 curl http://localhost:8080/api/v1/status 实时查看各节点活跃会话数。
