可通过曲多多、ffmpeg+音频指纹、lalal.ai分离+shazam、kapwing+shazam及易我人声分离五种方法识别视频bgm：曲多多支持链接/文件上传与时段定位；ffmpeg方案适合离线隐私处理；lalal.ai先分离伴奏再识别；kapwing实现一键跳转shazam；易我工具集成直连识别。
如果您在观看视频时被其中一段背景音乐吸引，但无法通过常规方式识别曲名，则可能是由于该音乐未被主流音乐平台收录或未打上可识别标签。以下是快速通过视频找BGM的多种实用工具与方法：
一、曲多多（嗨翻屋）AI背景音乐识别
曲多多提供基于AI的背景音乐识别服务，支持上传视频文件或粘贴视频链接，自动分析并匹配平台内授权音乐库，同时支持“忽略人声”功能以提升BGM识别准确率。其核心优势在于可精准定位视频中指定时间段的背景音乐，并高亮显示匹配波形片段。
1、访问曲多多官网并登录账号，首次使用需完成注册；
2、点击顶部导航栏【工具】，选择下拉菜单中的【背景音乐识别】；
3、将目标视频文件拖拽至识别窗口，或粘贴视频网页链接；
4、勾选“忽略人声”选项，防止解说或对白干扰识别；
5、如需精确定位，输入起始与结束时间（例如“01:23-02:15”），点击【开始识别】；
6、等待约10秒，系统返回匹配结果，点击对应曲目即可试听并获取授权信息。
二、FFmpeg + 音频指纹比对（本地命令行方案）
该方法适用于已提取音频且需离线比对的用户。先用FFmpeg导出原始音频流，再通过Shazam API或AcoustID等开源指纹库进行本地或联网识别。整个过程不依赖第三方网站，隐私性高，适合处理敏感内容。
1、确保已安装FFmpeg并配置系统环境变量；
2、打开命令行终端，执行命令：ffmpeg -i "输入视频路径" -vn -acodec copy "输出音频.aac"；
3、若需转为通用格式，追加命令：ffmpeg -i "输出音频.aac" -acodec libmp3lame -q:a 2 "输出音频.mp3"；
4、下载AcoustID客户端或调用其Web API，上传MP3文件生成音频指纹；
5、将指纹哈希值提交至acoustid.org数据库查询，返回匹配曲目信息。
三、LALAL.AI在线人声分离+识别联动
LALAL.AI虽以人声/伴奏分离见长，但其分离后的纯净伴奏轨道可显著提升后续BGM识别成功率。尤其适用于含大量人声对话的短视频、课程录像等场景，分离后伴奏更接近原始BGM形态，便于识别引擎解析。
1、打开LALAL.AI官网，点击【Upload Files】上传目标视频；
2、在处理设置中选择“Instrumental (No Vocals)”模式；
3、等待AI完成分离，下载生成的伴奏音频文件（通常为WAV格式）；
4、将下载的伴奏文件上传至Shazam Web或使用手机端Shazam App进行识别；
5、识别成功后，页面将直接显示歌曲名称、艺术家及流媒体平台跳转链接。
四、Kapwing在线视频转音频+Shazam嵌入识别
Kapwing提供免安装的浏览器内音视频处理能力，其内置的“Extract Audio”功能可快速导出MP3，并支持一键跳转至Shazam网页版进行识别，形成无缝操作链路，适合临时应急使用。
1、访问Kapwing官网，点击【Start Editing】进入编辑器；
2、拖入视频文件或粘贴YouTube/Bilibili等支持链接；
3、左侧工具栏选择【Export】→【Export Audio】，设置格式为MP3；
4、点击“Open in Shazam”按钮（部分版本显示为“Identify with Shazam”）；
5、系统自动跳转至Shazam网页识别界面，上传刚导出的MP3文件；
6、等待识别完成，查看返回的歌曲详情与版权信息。
五、易我人声分离官网直连识别流程
易我人声分离工具集成轻量级BGM识别入口，在完成人声与伴奏分离后，页面右侧直接提供“识别背景音乐”快捷按钮，调用其合作音乐数据库进行毫秒级匹配，省去手动上传步骤。
1、访问易我人声分离官网，点击【人声分离】功能模块；
2、上传视频文件，或直接拖拽至指定区域；
3、等待AI处理完毕，页面同步生成【人声】与【伴奏】两个音频轨道；
4、在【伴奏】轨道右侧点击“识别BGM”按钮；
5、系统自动上传伴奏音频至识别引擎，10秒内返回候选曲目列表；
6、点击任意曲目试听片段，确认后可查看授权方式与下载选项。
