oom时自动堆转储可捕获泄漏现场：配置-xx:+heapdumponoutofmemoryerror与-xx:heapdumppath，再用mat通过dominator tree、leak suspects report和path to gc roots定位静态集合、threadlocal、监听器等典型泄漏源。
遇到线上 Java 应用内存持续上涨、频繁 Full GC 甚至 OutOfMemoryError: Java heap space，说明很可能存在大对象堆积或内存泄漏。关键不是等它崩，而是让 JVM 在崩溃瞬间“留下证据”——即自动生成堆转储（heap dump），再用专业工具定位谁在偷偷吃内存。
配置 JVM 自动触发 dump
在启动参数中加入以下两项，让 JVM 在 OOM 时自动保存现场：
- -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：启用 OOM 自动 dump
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-XX:HeapDumpPath=/path/to/dumps/：指定 dump 文件保存路径（建议挂载到有足够空间的独立目录，如
/data/dumps）
补充建议：
- 加上 -XX:+HeapDumpBeforeFullGC（谨慎开启，仅调试期用），可捕获 Full GC 前的堆快照，便于对比分析；
- 确保目标路径对运行 Java 的用户（如 appuser）有写权限，否则 dump 会静默失败。
快速验证 dump 是否生成成功
OOM 发生后，立刻检查 dump 目录：
- 文件名通常形如
java_pid12345.hprof，大小常达几百 MB 甚至数 GB - 用
ls -lh /path/to/dumps/查看是否生成、是否有写入权限问题 - 若没生成，检查日志中是否含
Heap dump file created或警告Unable to create heap dump
用 MAT 分析大对象与泄漏根因
将 .hprof 文件拖入 Eclipse Memory Analyzer (MAT)，重点看三个视图：
-
Dominator Tree：按“支配内存大小”排序，一眼锁定 top 几个大对象（如
byte[]、char[]、HashMap实例）。点击某行，右键 → Path to GC Roots → exclude weak/soft references，查看谁长期持有着它 - Leak Suspects Report：MAT 自动生成的诊断报告，直接标出疑似泄漏组件（如静态集合、未关闭的连接池、缓存未清理）
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Histogram + Group by package/class：统计各类实例数量，若某业务类数量异常高（如
OrderDetail百万级），大概率是缓存未过期或集合未清理
结合代码定位典型泄漏点
常见“大对象持有者”模式，对照 MAT 中的 GC Root 路径检查：
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静态容器：如
private static Map<string byte> cache = new HashMap();</string>—— 检查是否漏了remove()或没设容量上限 -
ThreadLocal 泄漏：尤其在线程池中，
ThreadLocal<inputstream></inputstream>未调用remove()，导致线程复用时旧对象一直被引用 -
监听器/回调未注销：GUI 或事件总线中注册了监听器但忘记
unregister()，其隐式持有 Activity/Service 引用（Android）或业务上下文 -
未关闭的资源句柄：
FileInputStream、Connection、ResultSet等未在finally或 try-with-resources 中释放，底层 native 内存可能不回收
不复杂但容易忽略
