核心是构建“输入→AI处理→结构化输出”管道：一、用system prompt限定JSON格式与脚本结构；二、PHP调用时做输入净化和输出校验；三、将卖点预处理为场景化指令再拼入prompt。
用PHP调用AI生成短视频脚本，核心不是写代码，而是把产品卖点准确喂给AI，并控制输出结构。你不需要自己训练模型，关键是搭好“输入→AI处理→结构化输出”的管道。下面分三块说清楚怎么落地。
一、明确要让AI干啥：分镜脚本+旁白必须带格式约束
AI容易自由发挥，但短视频脚本需要强结构：每段含「画面描述」「时长（秒）」「旁白文案」。直接丢一句“写个脚本”会得到散文。正确做法是用system prompt限定格式：
- 要求输出为标准JSON，字段固定为scene_number、visual、duration、voiceover
- 注明总时长≤30秒，共4–6个镜头，每个镜头2–5秒
- 旁白用短句，每句≤12字，带动词和结果（例：“三秒开机”“一键清除卡顿”）
二、PHP里安全调用AI接口：别裸奔，加两道保险
推荐用OpenAI或国内大模型（如通义千问API），PHP端重点防两类问题：
- 输入净化：用filter_var($product_points, FILTER_SANITIZE_SPECIAL_CHARS)过滤HTML/JS，避免提示词注入
- 输出校验：收到JSON后，用json_validate()检查合法性，再用array_key_exists()确认必需字段存在
- 失败时返回预设模板（如“镜头1：产品特写｜3秒｜点击即用，快人一步”），不抛错给前端
三、卖点转提示词有套路：把参数变成AI能理解的场景指令
用户提交的卖点往往是碎片信息（如“续航12小时”“支持Type-C快充”）。PHP需做轻量预处理，再拼进prompt：
- 识别数字类卖点 → 转成对比句式（“12小时≈追完3部电影”）
- 技术术语 → 替换为用户动作（“Type-C快充” → “用手机充电器就能充”）
- 合并同类项（把“轻薄”“便携”“仅重1.2kg”压成一句：“巴掌大，塞进通勤包不占地”）
最终prompt示例：
“你是一名短视频编导。根据以下产品优势：[预处理后的卖点]，生成30秒内竖版口播脚本。要求：4个镜头，每镜头带画面描述、精确到秒的时长、口语化旁白（禁用专业术语）。输出纯JSON，不加任何解释。”
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