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在北京举办的首届开放日上，智象未来正式推出基于全新一代原生全模态模型架构——unified transformer（uit）研发的图像大模型 hidream-o1-image-pro。该模型参数量突破2000亿，作为原生全模态架构的代表性成果，在多项国际权威基准测试中刷新sota（当前最优）成绩。同日，公司宣布完成半个月内的第二轮战略融资，由深创投、金浦投资等一线机构联合领投，进一步凸显资本市场对“原生全模态”技术路线的高度共识与长期信心。
核心范式跃迁：告别“模态拼接”，迈向“原生统一”
当前主流视觉生成模型普遍依赖“VAE+独立文本编码器”的分立式结构，导致语义理解割裂、细节控制乏力、跨任务泛化受限。智象未来以 UiT 架构为支点，首次将原始图像像素、文本token及任务指令统一映射至同一连续共享标记空间，实现从输入源头即完成多模态信息的深度耦合与协同表征。
- HiDream-O1-Image-Pro： 闭源旗舰版本，参数规模超200B。不仅在文生图质量、多样性与可控性上达到行业领先水平，更在高精度文字渲染、细粒度指令编辑、多主体一致性生成等高阶能力维度树立全新技术标尺。
- 开源标杆验证： 其同源轻量版（8B参数）已登顶全球权威评测平台 Artificial Analysis 文生图开源榜单首位，并成为前20名中唯一参数低于10B的模型，有力印证了 UiT 架构在效率、性能与可扩展性上的结构性优势。
战略锚点：以“原生全模态”为基石，锻造世界模型底座
智象未来创始人兼CEO梅涛强调，当前多数所谓“多模态”实为“单模态模块堆叠”，而智象未来的终极目标是构建真正意义上的“原生全模态”系统。他指出，唯有在模型设计初期就内嵌空间几何、物理约束、因果推理等基础世界规律，AI才能超越表层内容生成，逐步具备感知环境、建模动态、推演演化与主动重构的能力——这正是通向AGI（通用人工智能）不可绕行的核心路径。
商业落地：模型能力×智能体应用双轨并进
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
在夯实底层架构的同时，智象未来构建起“1个基座模型 + 1个智能体平台 + 3大垂直场景智能体”的“1+1+3”商业化体系，加速技术价值向真实产业场景渗透：
- 商业营销智能体（HiBurst）： 已跻身 TikTok 官方认证Top 5服务商行列，年均交付电商营销视频超百万条，服务品牌GMV突破亿元大关；
- AI影视创作智能体（“帧赞”）： 实现创意策划、分镜生成、角色驱动、自动成片全流程闭环，累计产出AI短漫剧超5000分钟，吸引超千家专业影视制作团队入驻；
- 社媒创作智能体（vivago）： 支持长程逻辑推理与分钟级高质量故事视频生成，覆盖全球100余个国家及地区，触达用户规模达4000万。
生态协同：共建面向AGI的产业基础设施
开放日现场，智象未来正式宣布与上影新视野基金、蓝色光标、捷成世纪、倍尔健康达成深度战略合作。各方将围绕影视工业化升级、跨境内容出海、医疗健康知识图谱构建等关键赛道，共建联合实验室、定制行业模型、孵化标杆应用，推动大模型能力深度融入实体经济主航道。
从高保真图像生成出发，到构建具备时空理解与因果推演能力的世界模型，智象未来正以“Imaging the World”为使命，致力于打造统一的多模态认知与决策框架。随着多元资本持续加码、应用场景加速铺开、产业生态纵深拓展，公司正稳步实现从领先视觉AI厂商向通用世界模型基础设施提供者的战略跃迁。
