codebuddy会话存在硬性上下文token限制，默认8,192–32,768 token，远低于模型原生256k上限；实际可用空间受内置prompt、历史消息及文件解析持续占用，专业版实测常见上限为16,384 token。
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如果您在使用 CodeBuddy 时遇到响应中断、提示“上下文不足”或 AI 忽略早期对话内容等情况，很可能是当前会话已触及上下文 Token 的硬性限制。CodeBuddy 本身不直接暴露模型原生能力上限，而是通过前端策略施加远低于模型理论值的约束。以下是具体限制说明及对应验证方式：
一、CodeBuddy 默认上下文窗口限制
CodeBuddy 对接入的 Qwen3-235B 等大模型，默认分配的上下文窗口通常为 8,192 Token 至 32,768 Token
1、该数值由 CodeBuddy 服务端配置强制设定，与模型原生支持的 262,144 Token（256K）无直接关系。
2、用户无法在界面中直接查看当前分配值，但可通过反复粘贴长文本并观察首次报错点反向估算。
3、不同账号类型（免费版/专业版/企业专享版）可能启用差异化配额，专业版用户实测常见上限为 16,384 Token。
二、实际可用上下文的动态损耗构成
用户感知到的“可用空间”远小于标称窗口值，因系统预设内容持续占用固定额度。每次请求中，以下部分均计入 Token 总量：
1、内置 system prompt 占用约 2,000～3,500 Token，含角色定义、工具描述、格式指令与安全策略。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
2、每轮历史消息以完整往返形式保留，未压缩存储；连续 5 轮含 30 行代码的对话即可消耗超 10,000 Token。
3、附加文件按原始字符解析计费：一个 1,200 行的 Python 文件实测生成约 9,800 Token，远超行数直观预期。
三、验证当前上下文剩余容量的方法
CodeBuddy 未提供实时 Token 计数器，但可通过可控输入触发边界反馈，实现间接校准：
1、新建会话后，立即发送一段已知长度的测试文本（如连续重复“测试”1000次），记录是否报错。
2、逐步增加文本长度（每次+500字符），直至首次出现“上下文过长”提示，据此推算当前会话阈值。
3、在输入框中粘贴一段含中文、英文、缩进与注释的 50 行标准函数，观察右侧是否自动折叠或截断显示。
