数组实现一维码识别的核心是将条空宽度序列存为int数组、用二维编码表查表匹配、通过digits数组完成校验与信息解析。
用数组实现一维码识别，核心不是替代专业解码库，而是理解条码结构如何映射为程序可处理的数据。关键在于：把条空宽度序列存成数组、按编码规则查表比对、用校验逻辑验证结果。下面分三步讲清楚怎么做。
用一维数组存条空宽度序列
扫描图像后，通常提取中间一行（或平均多行）做二值化处理，得到黑白像素序列。接着遍历该行，检测“0→1”或“1→0”的跳变点，计算相邻跳变点之间的距离——这就是每个条或空的像素宽度。
这些宽度值不能直接当二进制用，需归一化为标准单位（比如以最窄条宽为1单位）。常见做法是：
- 找出所有宽度中的最小值，作为“窄单元”基准（记为unit）
- 将每个宽度除以unit，四舍五入取整，得到1、2、3、4等整数（EAN-13中条/空宽度不超过4个单位）
- 把这串整数存进一个int widthArr[]数组，长度通常是59（EAN-13含起止符、分隔符共95模块，对应59个条空交替）
例如某次提取得到：widthArr = {1,3,1,2,1,1,2,3,…} —— 这就是后续译码的原始输入。
用二维数组做字符编码查表
一维码每个数字对应一组特定的条空宽度组合（如EAN-13中数字0左侧A组是3211，右侧是1123）。把这些规则预先存成二维数组，便于快速匹配。
以Code 39为例（支持数字+字母），可定义：
char code39Table[43][10] = {
{"100101001"}, // '0'
{"100100101"}, // '1'
...
{"100010111"} // '+'
};
实际编程中更常用整型二维数组，比如：
- int ean13LeftOdd[10][7]：存0–9在左侧奇性位置的7位二进制模式（如0→{0,0,0,1,0,1,1}）
- int ean13Right[10][7]：存0–9在右侧位置的固定7位模式（全为偶性）
译码时，从widthArr截取连续7个宽度值，转为二进制串（宽=1，窄=0），再逐行比对二维表，找到匹配数字。
用数组辅助校验与变量信息解析
EAN-13最后一位是校验码，计算公式为：
(前12位中奇数位和×1 + 偶数位和×3) % 10，再用10减余数（若余0则校验码为0）
这时可把13位数字先存进int digits[13]数组，再用循环快速求和：
- 遍历digits[0]到digits[11]，下标为偶数的加一次，奇数的加三次
- 算出校验值，与digits[12]比对，不一致则识别失败
校验通过后，按标准拆解变量信息：
- digits[0]：前置码（隐含，由左侧字符奇偶性反推）
- digits[1]–digits[3]：国家/地区代码（如690–695为中国）
- digits[4]–digits[7]：厂商代码
- digits[8]–digits[12]：产品代码+校验位
这些索引直接对应数组下标，无需字符串切分，干净利落。
