duck.ai提供低代码数据格式互转能力：支持json批量转csv、csv导出xml、json与xml双向无损互转、xml节点抽取为csv，以及cli批量处理混合格式文件。
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如果您希望在数据处理流程中快速完成JSON、CSV、XML等格式之间的转换，但缺乏编程经验或不愿手动编写脚本，则Duck.ai作为一款面向AI增强型数据分析的工具，提供了轻量、交互式、低代码的数据格式互转能力。以下是针对不同格式组合的具体操作方法：
一、使用Duck.ai将JSON批量转为CSV
Duck.ai内置结构化解析引擎，可自动识别JSON数组结构并映射为二维表格字段，无需预定义schema。其底层调用优化后的DuckDB执行层，支持嵌套字段展开与类型推断。
1、在Duck.ai主界面点击“新建任务”，选择“格式转换”模块。
2、拖入待转换的JSON文件（支持.json或.jsonl格式），系统自动检测是否为对象数组。
3、在字段配置面板中，勾选需保留的嵌套路径（如user.profile.name、orders[0].amount），系统将生成扁平化列名。
4、点击“导出为CSV”，设置分隔符、编码（默认UTF-8 BOM）、空值表示符后确认执行。
5、转换完成后，下载生成的CSV文件，所有嵌套字段已自动展平且列名含路径分隔符（如 user_profile_name）。
二、使用Duck.ai将CSV导入并导出为XML
Duck.ai将CSV视为关系表结构，通过预设XML模板机制生成符合层级语义的XML文档。用户可指定根节点名、记录节点名及字段到标签的映射规则，避免手写XSLT或DOM构造逻辑。
1、上传CSV文件，Duck.ai自动识别表头并预览前10行数据。
2、进入“目标格式配置”，选择“XML”，点击“编辑模板”。
3、在模板编辑器中输入根元素名（如 users）和条目元素名（如 user），再将CSV列依次拖入对应XML子标签区域。
4、对日期、数值等字段启用格式化选项（如将“2026-05-20”转为“
5、点击“生成预览”，确认XML结构无误后执行导出，输出文件严格遵循XML 1.0规范，包含声明与正确转义。
三、使用Duck.ai实现JSON与XML双向无损互转
该模式启用Duck.ai的中间通用数据模型（UDM），先将源格式解析为统一内存结构，再序列化为目标格式，确保属性顺序、空值表示、注释占位等语义细节不丢失，适用于API契约校验场景。
1、上传源文件（JSON或XML），Duck.ai自动加载并显示UDM树状视图，可展开查看每个字段的原始类型与位置。
使用 qbo-mileage CLI 及用户凭证，从 Airtable、Outlook 或 Google Calendar 记录生成 QuickBooks Online 里程 CSV 文件。
2、在转换方向面板中，选择“双向同步”模式，并启用“保留原始键名大小写”与“空对象/空标签显式输出”选项。
3、点击“比对结构”，系统高亮显示JSON键与XML标签间的映射关系，支持手动调整（如将JSON的"created_at"映射为XML的"createdAt"）。
4、执行转换后，获得两个输出文件：target.xml与target.json，二者经校验工具验证，语义等价性达100%，包括null值、零值、布尔字面量。
四、使用Duck.ai从XML抽取特定节点并存为CSV
当XML文档结构复杂（如多层嵌套、重复子节点、命名空间）时，Duck.ai提供可视化XPath构建器，支持精准定位目标数据片段，跳过无关结构，直接生成结构化CSV。
1、上传XML文件，Duck.ai自动解析命名空间并生成DOM概览。
2、点击“XPath提取器”，在可视化节点树中逐级点击目标元素（如/log/request/header/url）。
3、系统自动生成XPath表达式（如 //log/request/header/url/text()），支持修改为谓词过滤（如 //order[@status="shipped"]/item/name）。
4、勾选“按匹配结果行展开”，将多个同路径匹配值转为独立CSV行。
5、导出前可重命名列（如将“text()”改为“request_url”），即使XML含默认命名空间，提取仍准确生效，无需手动添加ns前缀。
五、使用Duck.ai命令行插件批量处理混合格式文件
对于CI/CD流水线或定时任务场景，Duck.ai CLI插件支持Shell脚本调用，可在无GUI环境下完成跨格式批处理，兼容Linux/macOS/Windows Subsystem for Linux。
1、安装Duck.ai CLI：运行 curl -sSL https://get.duck.ai/cli | sh 完成本地部署。
2、准备配置文件config.yaml，定义输入目录、格式映射规则（如*.json → *.csv）、字段白名单。
3、执行命令：duckai convert --config config.yaml --input ./data/in --output ./data/out。
4、CLI自动识别文件扩展名与内容特征，对混合目录中的JSON、CSV、XML分别应用最优策略。
5、执行结束后，输出目录下生成转换日志summary.log及各文件转换耗时统计。
