网页版对话框输入“角色+任务+背景+约束”四要素指令即可生成邮件草稿，无需代码或配置；错误示例是模糊指令如“帮我写封邮件”，正确示例需明确语言、订单号、语气、长度等细节。
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直接用网页版+指令就能跑通基础流程
不需要写代码、不碰配置文件，90% 的日常邮件处理需求靠 DeepSeek 网页版对话框就能完成。关键不是“能不能”，而是“怎么给指令”。
常见错误是输入「帮我写封邮件」——AI 没法猜你发给谁、什么事、什么语气。必须带四要素：角色 + 任务 + 背景 + 约束。
- 正确示例：
你是一个跨境电商运营专员。给美国客户回复一封英文邮件，说明订单#DS20260514-087因清关延误预计晚3天送达。语气专业但带歉意，控制在120词内，结尾留空签名位待我手动填写。 - 错在哪：没提语言（默认中文）、没给订单号（AI 可能瞎编）、没限制长度（容易超邮箱客户端预览区）
- 小技巧：第一次生成后，直接追加指令如
把第二段改成更委婉的表达或补充一句“我们已同步物流商加急处理”，不用重来
用.env 配置 SMTP/IMAP 才能自动收发邮件
想让 AI 真正“操作邮箱”，不是只生成草稿，就得走程序接入。核心就两件事：拿到授权码、填对端口。
QQ 邮箱最常踩坑的是把QQ_EMAIL_PASSWORD写成登录密码——必须是 IMAP/SMTP 专用授权码，且需在网页版邮箱设置里单独开启服务并短信验证获取。
One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
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统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
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QQ_EMAIL_SMTP_PORT必须为465（不是 587），否则连接会静默失败 -
QQ_EMAIL_IMAP_PORT必须为993，用 143 会报认证拒绝 - DeepSeek API 调用地址固定为
https://api.deepseek.com/v1，别手误写成 openai 地址 - 环境变量加载路径要写绝对路径，比如
load_dotenv(dotenv_path=r"D:\email-agent\.env")，相对路径在某些 IDE 下会失效
Agent 工具调用失败，大概率是参数没对齐
当你改完 .env 还卡在「正在读取邮件…」，八成是工具函数传参和实际邮箱协议不匹配。比如 fetch_emails 工具默认只拉最近 5 封，但你要查上周的发票邮件，就得显式传 limit=20 和 since="2026-05-07"。
- 发送邮件工具必须同时提供
to、subject、body三个字段，缺一个就触发 fallback 流程，返回「参数不全」而非报错 - IMAP 搜索关键词不支持模糊匹配，
search="发票"找不到【电子发票】，得写成search="发票 OR 电子发票" - 附件上传路径若含中文或空格，Python 的
smtplib会抛UnicodeEncodeError，建议先用urllib.parse.quote编码
零代码方案适合审批流类固定场景
如果你的需求是「收到含‘加急’字样的邮件 → 提取订单号 → 创建飞书待办 → 同步钉钉群」，那真没必要写 Python。DeepSeek 零代码平台里的「流程设计器」拖拽就能搞定。
但注意：它不处理语义理解以外的逻辑。比如「判断是否真的紧急」，需要人工设规则（如关键词+发件人白名单+时间戳），不能指望 AI 自己推理。
- 关键词过滤组件只认精确字符串，不支持正则，想匹配「急」「紧急」「ASAP」得全写进一个字段用竖线分隔
- 日历组件生成事件时，
start_time字段必须是 ISO 格式（"2026-05-15T14:00:00"），填"明天下午2点"会直接跳过 - 测试阶段务必关掉「自动执行」开关，先看模拟日志输出再放行，否则可能重复创建 100 条待办
INBOX 还是 收件箱（不同客户端大小写/编码不同），这个点没人提醒，但一错就全链路挂掉。
