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如果您希望在 qclaw 中调用非默认的第三方大模型（如 claude、qwen、llama 或本地 ollama 模型），则需通过自定义模型配置完成 api 接入。以下是实现该目标的多种适配路径：
一、通过图形界面配置 OpenAI 兼容接口
此方式适用于绝大多数国内中转站（如 api.clawsocket.com）及主流云厂商（如腾讯混元、阿里通义）提供的 OpenAI 格式 API，无需修改代码，适合新手快速启用。
1、打开 QClaw 客户端，点击左下角“设置”按钮。
2、进入“模型API”或“LLM 设置”页面，查找“新增模型”或“自定义模型”选项。
3、在服务商类型中选择OpenAI Compatible（部分版本显示为“通用API”或“自定义HTTP”）。
4、在 Base URL 输入框中粘贴完整地址，例如：https://api.clawsocket.com/v1（注意必须含 https:// 且末尾不带斜杠）。
5、在 API Key 输入框中填入从服务商控制台复制的密钥，确保无多余空格、无换行、保留 sk- 或 Bearer 前缀。
6、在 Model 字段输入严格匹配的模型 ID，例如：claude-sonnet-4-6 或 qwen2.5-7b-chat（区分大小写，不可加引号）。
7、若界面要求填写 Endpoint，则输入：/chat/completions；若仅提供单一 URL 输入框，则填写完整路径：https://api.clawsocket.com/v1/chat/completions。
8、点击“检测连接”，提示“连接检测成功，可继续”后保存并重启 QClaw。
二、手动配置腾讯混元等原生服务商
针对已深度集成的国产大模型（如腾讯混元），QClaw 提供预置选项，可跳过 Base URL 手动填写，降低出错概率，提升认证稳定性。
1、在“模型API”设置页中，于服务商下拉菜单内直接选择腾讯混元（或“通义千问”“文心一言”等对应条目）。
2、系统将自动填充 Base URL 与 Endpoint 路径，无需手动输入。
3、访问腾讯混元官网，登录腾讯云账号，进入“访问管理 > API 密钥管理”。
4、创建新密钥，复制 SecretId 与 SecretKey，按 QClaw 提示格式拼接为单字符串：SecretId:xxx;SecretKey:yyy。
5、将该字符串粘贴至 API Key 输入框，保存配置。
6、重启 QClaw 后，在对话中输入“测试混元连接”即可触发验证请求。
三、使用 JSON 模板引擎接入非标准 RESTful 模型
当目标模型不遵循 OpenAI 或 Anthropic 协议（如某些私有部署模型、MCP 服务、自研推理后端），需通过 QClaw 的模板引擎自定义 HTTP 请求结构，实现字段级精确控制。
1、在模型设置页选择“其他”或“RESTful 自定义”作为服务商类型。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
2、启用“高级模板模式”开关（部分版本需在设置中开启开发者选项）。
3、在请求方法字段中选择：POST（绝大多数场景适用）。
4、在 Headers 输入框中填写 JSON 对象，例如：{"Authorization": "Bearer {{api_key}}", "Content-Type": "application/json"}。
5、在 Request Body 模板中填入符合目标 API 文档的结构，例如：{"model": "{{model}}", "messages": {{messages}}, "temperature": 0.7}。
6、在 Response Path 字段指定响应体中内容字段的 JSONPath，例如：$.choices[0].message.content。
7、在 Base URL 中填入目标服务根地址，例如：https://my-ollama-server.local:11434/api/chat。
8、保存后执行连接检测，若返回 HTTP 200 且响应体含预期字段即表示模板配置生效。
四、对接本地 Ollama 服务实现零成本运行
利用本机 Ollama 运行开源模型（如 qwen2.5、llama3），可完全规避 API 调用费用与网络延迟，所有数据保留在本地设备，适合隐私敏感场景。
1、确认 Ollama 已安装并运行：在终端执行 ollama serve，浏览器访问 http://localhost:11434 应返回 JSON 响应。
2、拉取目标模型，例如：ollama pull qwen2.5:14b（确保模型名与后续配置一致）。
3、在 QClaw 模型设置中选择“其他”服务商，Base URL 填写：http://localhost:11434/api（注意协议为 http，非 https）。
4、API Key 字段留空或填入任意占位符（Ollama 默认无需认证）。
5、Model 字段输入 Ollama 中注册的模型名称，例如：qwen2.5:14b（含冒号与标签）。
6、Endpoint 填写：/chat（Ollama v0.5+ 使用 /chat，旧版为 /generate）。
7、选择协议类型为Ollama Native（若选项存在）；否则使用 RESTful 模板，并按 Ollama API 文档构造 Body。
8、点击检测，成功后即可在微信中发送指令，由本地模型实时响应。
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