可借助浏览器自动化脚本、第三方批处理工具、百度图片搜索反向闭环、手机端自动化四种方式实现百度识图批量识别。
如果您拥有多张图片需一次性识别并获取相似图、来源或文字信息，但百度识图官方界面仅支持单次上传一张图片，则需借助组合策略或第三方工具实现批量处理目标。以下是可行的批量识别路径：
一、利用浏览器自动化脚本模拟连续上传
该方法通过编写轻量级JavaScript脚本，在百度识图网页中循环触发上传与识别动作，适用于本地已有序列化命名的图片文件（如img_001.jpg、img_002.jpg…），需配合浏览器开发者工具执行。
1、打开百度识图网页（https://graph.baidu.com）。
2、按F12打开开发者工具，切换至Console标签页。
3、粘贴并执行预设的上传循环脚本（需提前将图片URL列表或Base64编码序列写入脚本变量）。
4、每完成一次识别，脚本自动等待页面加载完成，并提取当前结果页的“相似图片”链接及“文字识别结果”文本内容。
5、所有结果统一输出至浏览器控制台，可复制粘贴至Excel进行整理。
二、使用支持百度识图API调用的第三方批处理工具
部分第三方桌面工具已封装百度识图的HTTP请求逻辑，支持拖入整个文件夹，自动轮询调用百度识图后端接口，规避前端单图限制。该方式依赖工具对百度接口协议的稳定适配。
1、下载并安装经验证的“百度识图批量助手”v1.20（2026年1月29日更新版本）。
2、启动软件后，点击“添加图片”按钮，选择含全部待识别图片的本地文件夹。
3、在设置项中勾选启用百度识图引擎，并关闭其他无关识别源（如本地OCR模型）。
4、点击“开始批量识图”，软件自动为每张图片构造POST请求，提交至百度识图服务端。
5、识别完成后，结果以CSV格式导出，包含每张图对应的相似图数量、首条来源网址、识别置信度评分。
调用百度PaddleOCR‑VL大模型API，支持PDF、Word、PPT、图片等多格式文档解析，精准识别印刷体、手写体、表格、公式、图表、印章等复杂元素，支持100+语言，可处理不规则布局和跨页长文档。触发词：文档解析、VLM解析、大模型OCR、PaddleOCR、多模态文档、手写识别、公式识别、复杂版面。
三、结合百度图片搜索高级语法+截图批量采集
当目标为查找某类物体的大量相似图时，可反向利用百度图片搜索的批量返回能力，再通过截图工具捕获识别结果，形成“以图搜图→结果页截图→局部裁剪→再识图”的闭环流程。
1、在百度图片搜索框输入关键词，例如"新能源车牌 蓝底 清晰"，并限定尺寸为“大图”。
2、滚动加载至少5页结果，确保页面完整渲染所有缩略图。
3、使用浏览器插件“FireShot”或“Full Page Screen Capture”截取整页图片结果。
4、将截图导入AI批量识图工具（如“老罗软件”中的文件AI提取智能体），配置提示词为"提取图中所有可见车牌号，判断是否为新能源（绿牌）"。
5、运行提取任务，输出结构化Excel表格，含原始截图位置坐标与对应车牌信息。
四、通过百度App安卓/iOS端自动化操作（仅限移动设备）
利用安卓系统的无障碍服务或iOS快捷指令，驱动百度App重复执行“相册选取→提交识图→保存结果”动作链，适合无电脑环境下的中小批量处理（≤50张）。
1、在安卓手机上启用“无障碍服务”中的“自动点击”功能，并授予百度App权限。
2、打开百度App，进入识图界面后，长按屏幕任意空白处呼出悬浮操作菜单。
3、选择“批量识图模式”，系统自动读取相册中最近添加的20张图片。
4、每张图片提交后，识别完成页面弹出提示，脚本自动点击右上角“保存文字”按钮。
5、所有提取文字汇总至手机备忘录，支持一键分享至微信或钉钉进行协同校验。
