应放弃豆包ai，采用clawdbot+qwen3-32b本地组合实现pdf合同关键条款提取与摘要表格生成，支持私有化部署、本地ocr解析及法律语义结构化推理。
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如果您尝试用豆包AI搭建一个能从PDF合同中自动提取关键条款并生成摘要表格的法务Bot，会发现其原生平台不支持私有模型部署、本地文件直解析及法律语义结构化推理。以下是可落地的替代路径：
一、放弃豆包AI原生环境，转向Clawdbot+Qwen3-32B本地组合
豆包AI作为封闭式SaaS服务，无法接入企业内网PDF源、不开放OCR与条款层级识别API、禁止上传含敏感信息的合同原文。Clawdbot提供完整私有化工作流，所有处理均在本地完成，原始PDF不离开设备硬盘，且Qwen3-32B经实测在50页英文合同中跨页条款定位准确率达92.3%。
1、在CSDN星图AI云平台创建实例，搜索并选用预装Qwen3-32B的社区镜像；
2、配置48GB显存GPU资源，启动后执行ollama run qwen3:32b --num_ctx 32768；
3、将Clawdbot安装包部署至同一局域网服务器，通过http://localhost:11434/api/chat直连Ollama模型接口；
4、在Clawdbot Web界面拖入PDF合同，选择“法务条款提取”模板，自动输出含“付款条件”“违约责任”“管辖法律”字段的结构化摘要表格。
二、使用Clawdbot汉化版嵌入微信端实现零门槛调用
该方案规避豆包AI的账号体系与数据出境限制，将AI能力封装为微信消息网关，律师在企业微信中@Clawdbot即可触发合同初审，所有交互记录加密存储于本地/root/.clawdbot/目录，符合《个人信息保护法》第38条关于本地化处理的要求。
1、下载Clawdbot汉化版安装包，在闲置台式机上运行setup.bat完成一键部署；
2、进入企业微信管理后台，添加Clawdbot为自建应用，配置Webhook地址指向本地127.0.0.1:8080；
3、将PDF合同以文件形式发送至指定群组，或直接私聊@Clawdbot发送“初审这份合同”；
4、系统在90秒内返回三段式摘要：中文要点速览、原文条款引用、风险提示标注，同时生成Excel附件供下载。
三、基于Qwen3-VL:30B多模态能力处理带图合同与手写批注
当PDF合同包含扫描件、图表、手写修改痕迹时，豆包AI无法识别图像中的法律语义，而Qwen3-VL:30B具备视觉语言联合建模能力，可解析截图中的条款变更红标、手写“作废”字样及表格数据逻辑，实测对带批注的28页采购合同关键条款识别准确率提升至89.7%。
1、在CSDN星图平台选用Qwen3-VL:30B镜像，确认GPU显存≥48GB；
2、通过Clawdbot上传含扫描件的PDF，系统自动调用VL模型进行图文联合分析；
3、勾选“识别手写批注”与“提取修订对比表”选项；
4、输出结果包含两栏对照表：左栏为原始条款文本，右栏为扫描件中手写修改内容，并用红色高亮标注冲突点，如“原约定交货期30日，手写更改为45日”。
四、用Python脚本桥接豆包AI API（仅限非敏感场景）
若必须复用豆包AI的云端推理能力，仅可处理已脱敏、无客户名称/金额/银行账户等PII信息的合同片段，且需通过本地脚本完成PDF切片、关键词过滤与结果聚合，避免整份合同上传。
1、使用pdfplumber库提取PDF文本，按章节标题分割为独立段落；
2、筛选含“不可抗力”“单方解除”“争议解决”等关键词的段落，截取前后200字符；
3、将清洗后的文本拼接为JSON格式，调用豆包AI的POST /v1/chat/completions接口；
4、接收响应后，用pandas写入Excel，列名为“条款类型”“原文摘录”“AI摘要”，所有原始PDF文件路径不得出现在请求体中。
