midjourney不支持中英混合排版的准确渲染，v6.1/niji v6版本存在硬性限制：中文被当作乱码处理，导致文字糊化、断裂或忽略，无法通过参数或提示词修复；真正可行的替代方案是z-image-turbo、qwen-image-edit或navil-9b+lightonocr-2-1b组合等本地可控模型。
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Midjourney 不支持中英混合排版的准确渲染，这是当前版本（v6.1 / Niji v6）的硬性限制，不是参数或提示词能绕过的。
它会把中文当作不可识别的乱码符号处理，轻则文字区域糊成色块、笔画断裂，重则直接忽略中文指令、仅渲染英文部分，甚至触发内容安全机制导致生成失败。你无法靠“加粗”“放大字号”“换字体关键词”来修复——因为底层文本编码器根本没学过汉字结构。
text 参数在 Midjourney 中本质是弱提示，不参与像素级控制；而中文字体渲染需要字符级 attention 对齐、基线动态校准、笔画密度建模，这些能力 Midjourney 全无。
Gene6 FTP Server Professional v3.10.0.2 多语言特别版
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Gene6 FTP Server Professional v3.10.0.2 多语言特别版(集成了中文)
Midjourney 的 text 指令实际行为
- 它只对英文单词/短语有稳定响应，且必须是常见词汇（如
“Sale”、“New Launch”） - 中文输入（哪怕用拼音如
“xinchun”）会被 tokenization 截断或映射为无关视觉特征 - 混合输入如
“春季大促 Spring Sale”会导致模型优先采样英文部分，中文部分常被压缩成模糊灰斑或完全消失 - 添加
--style raw或--s 750等参数无法改善文字可读性，只会放大失真
替代方案：什么模型真能跑通中英混排海报流程
如果你要生成带双语文字的海报，且要求文字清晰、位置可控、风格统一，请直接切换到以下任一本地/可控环境：
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Z-Image-Turbo：支持中英文混合提示词直出，8步生成，RTX 4090 上延迟 -
Qwen-Image-Edit：适合已有海报再编辑，比如把英文标题替换成中英双语，保持原字体粗细与间距 -
NaViL-9B+LightOnOCR-2-1B组合：先 OCR 定位原文区域，再用 NaViL-9B 理解图文意图，最后驱动 Z-Image-Turbo 重绘——这才是真正端到端可控的多语言海报工作流
最常被忽略的一点：所谓“中英混排”，不只是文字并存，更是语义层级、视觉权重、阅读动线的协同。Midjourney 没有文本 layout head，也不做 language ID 分类，它连“哪段是标题、哪段是副标”都感知不到——这已经不是精度问题，而是能力缺位。
