qclaw支持五种批量获取与提取论文元数据的方法：一、ai文献助手调用开放数据库接口批量获取结构化元数据；二、基于doi列表自动下载pdf并解析xmp及文本元数据；三、离线解析本地pdf文件夹提取核心字段；四、对接zotero本地数据库实现双向同步；五、通过qclaw-cli命令行工具执行无人值守批量作业。
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如果您希望使用QClaw对学术论文进行批量下载并提取结构化元数据（如标题、作者、摘要、DOI、期刊名、发表年份等），但发现手动逐篇操作效率低下或元数据缺失不全，则需借助QClaw的多源适配能力与本地解析机制。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、通过AI文献助手调用开放数据库接口批量获取论文元数据
QClaw内置AI文献助手模块可直连PubMed、Semantic Scholar、Crossref及DOAJ等开放学术元数据源，支持关键词+筛选条件组合查询，并一次性返回含完整字段的结构化记录列表，无需下载全文即可获得高质量元数据。
1、在QClaw主界面点击左侧导航栏“AI文献助手”图标，确保网络连接正常。
2、于搜索框中输入精确检索式，例如：("machine learning" AND "clinical trial") AND ("2020"[Date - Publication] : "2025"[Date - Publication])，避免使用自然语言提问。
3、点击“高级筛选”，勾选“仅返回含DOI的记录”“排除预印本”“限定期刊文章类型”，以提升元数据完整性。
4、执行搜索后，在结果页点击右上角“导出全部元数据”按钮，选择“CSV（含DOI/标题/作者/摘要/期刊/年份/卷期/页码）”格式保存至本地。
二、基于DOI列表自动下载PDF并同步提取嵌入元数据
QClaw支持从标准DOI列表出发，调用合法代理服务（如Unpaywall API、OpenAccess Button）定位免费PDF资源，并在下载完成后自动调用本地PDF解析引擎提取内嵌XMP元数据及文档头信息，补全原始字段。
1、准备纯文本文件doi_list.txt，每行一个标准DOI（如10.1038/s41586-023-06900-0），无空行、无前缀。
2、在QClaw中打开“自动化任务”→“新建流程”，选择模板“DOI批量下载与元数据注入”。
3、将doi_list.txt拖入输入区，勾选“启用Unpaywall回源”“强制重试失败项3次”“跳过已存在同名PDF文件”。
4、运行任务后，QClaw将逐个请求DOI对应PDF链接，成功下载后立即启动PDF文本层与XMP元数据解析，生成同名.json元数据文件（含作者机构、基金号、关键词等扩展字段）。
三、解析本地PDF文件夹并结构化提取标题、作者、摘要等核心字段
针对已存在的PDF论文集合（如会议论文集、课题组资料库），QClaw提供离线PDF语义解析能力，不依赖网络与外部API，直接读取文本流并利用NLP模型识别逻辑结构，准确率高于通用PDF工具。
1、关闭QClaw客户端，将待处理PDF统一存放于非中文路径文件夹（如C:\papers\batch_2026\），避免路径编码异常。
2、重启QClaw，进入“技能中心”确认已启用“PDF Structure Parser”技能，若未安装则点击“安装”。
3、在主界面点击“文件处理”→“PDF批量结构化提取”，指定上述文件夹路径，勾选“启用标题层级识别”“启用作者段落聚类”“提取首段作为摘要”。
4、点击“开始处理”，QClaw将逐个打开PDF，跳过扫描图像页，对文字页执行句法分析与命名实体识别，输出.csv文件，列名包含：filename、title、authors、abstract、keywords、reference_count。
四、对接Zotero本地数据库实现双向元数据同步
QClaw可读取Zotero Desktop本地SQLite数据库（zotero.sqlite），直接提取已归档文献的全部字段（含用户添加的标签、笔记、附件路径），并反向写入新条目，形成科研工作流闭环。
1、确保Zotero Desktop处于关闭状态，定位其数据目录：Windows为%APPDATA%\Zotero\Zotero\Profiles\xxx.default\zotero.sqlite；macOS为~/Library/Application Support/Zotero/zotero.sqlite。
2、在QClaw中进入“数据源管理”→“文献管理软件”→“添加Zotero本地库”，点击“浏览”选择zotero.sqlite文件。
3、授权后，QClaw自动映射Zotero字段至内部元数据模型（如zotero.itemDataValues.value → QClaw.authorList），支持按Collection筛选同步范围。
4、点击“同步至QClaw引用库”，系统将拉取所选Collection下全部条目的完整元数据，并建立PDF附件硬链接索引，供后续AI分析调用。
五、使用qclaw-cli命令行工具执行无人值守批量作业
对于服务器环境或定时任务场景，qclaw-cli提供无GUI模式下的PDF下载与元数据提取流水线，支持JSON配置驱动、失败日志隔离、进度实时上报，适合集成进科研自动化脚本。
1、在终端中执行qclaw-cli download-pdfs --config config.yaml --output ./metadata/，其中config.yaml定义DOI源、代理策略、超时阈值及重试逻辑。
2、配置项include_unpaywall: true启用开放获取探测；pdf_timeout: 90设定单文件最大下载耗时；fallback_scihub: false禁用非合规镜像源。
3、任务运行时，CLI将输出结构化JSON日志至./logs/download_20260518.json，含每个DOI的状态码、实际下载URL、PDF页数、提取字段置信度评分。
4、完成后执行qclaw-cli extract-metadata --input ./pdfs/ --output ./structured/ --model fast，调用轻量级NLP模型完成批量字段抽取，输出每篇对应.md元数据卡片。
