clawbot需配置端到端技能链以实现发票识别与报销审核全流程自动化：一、部署expense-parser技能解析发票；二、启用expense-checker技能规则审核；三、调用ledger-writer技能生成台账并提交；四、配置多通道触发机制免人工干预。
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如果您希望ClawBot自动完成发票识别与报销审核全流程，但当前仍需手动上传、核对和提交，则可能是由于未配置端到端技能链或缺少关键模块协同。以下是解决此问题的步骤：
一、部署expense-parser技能实现发票批量识别
该方法通过结构化解析能力将各类发票（PDF、图片、扫描件）统一转换为标准字段数据，为后续审核与填表提供可信输入源。技能基于本地OCR与版式理解双引擎，不依赖网络上传，保障票据隐私安全。
1、在OpenClaw WebUI中进入“Skills”管理页，点击“安装新Skill”。
2、从官方仓库选择expense-parser技能，确认安装并启用。
3、将待处理发票文件（支持单张或多张，格式含JPG、PNG、PDF）拖入指定监控目录/reports/inbox。
4、在Telegram或微信ClawBot中发送指令：“解析/reports/inbox下所有发票”。
5、系统返回JSON格式结果，包含invoice_code、invoice_number、issue_date、amount、vendor_name等12个核心字段。
二、启用expense-checker技能执行规则驱动审核
该方法依据企业预设报销政策（如差旅住宿标准、发票真伪校验阈值、事由关键词白名单），对parser输出的数据逐项比对，自动标记异常项并生成审核意见，替代人工初审环节。
1、在OpenClaw中安装expense-checker技能，并上传公司《费用报销管理制度》PDF作为RAG知识源。
2、在Skill设置中配置校验规则：例如设定“单张住宿发票超800元需附加审批说明”、“发票开票日期不得晚于报销申请日30天”。
3、向ClawBot发送指令：“审核/reports/inbox下已解析的发票数据”。
当用户请求“启用语义缓存”、“缓存LLM响应”、“降低API成本”、“加速AI响应”、“配置LangCache”、“搜索语义缓存”、“存储响应到缓存”，或提及Redis LangCache、语义相似性缓存、LLM响应缓存时使用此技能。提供与Redis LangCache托管服务的集成，用于对提示和响应进行语义缓存。
4、系统输出带颜色标识的审核报告：绿色为合规项，红色为驳回项，并附具体依据条款编号。
三、调用ledger-writer技能生成台账并触发提交
该方法将审核通过的数据自动汇总为财务台账Excel，并按预设逻辑对接审批系统入口，完成从识别→审核→归档→提交的闭环动作，消除跨平台切换操作。
1、安装ledger-writer技能，指定输出路径为/reports/output/ledger_YYYYMMDD.xlsx。
2、在技能参数中绑定目标报销系统类型（如钉钉审批、用友NC、自建OA），选择对应模板ID。
3、发送指令：“生成台账并提交至钉钉审批-差旅报销流程”。
4、ClawBot自动打开钉钉PC端，定位至指定审批表单，填充申请人、金额、事由、附件等字段，点击“提交”按钮。
四、配置多通道触发机制实现免人工干预
该方法打通消息平台与文件系统，使ClawBot可响应微信、Telegram、邮件附件或本地文件夹变更，真正实现“零触控”启动全流程，适用于月度集中提报场景。
1、在ClawBot设置中开启“文件夹监听”，路径设为/reports/inbox，监控类型选“新增PDF/JPG文件”。
2、在微信中绑定ClawBot后，直接发送发票图片，系统自动保存至inbox目录并触发解析流水线。
3、在Telegram中设置Bot命令别名：/submit对应“解析+审核+台账+提交”全链路。
4、配置失败重试策略：若某张发票识别置信度低于91%，自动转入/reports/manual_review待人工复核，其余正常流转。
