设计师可借助通义万相五种方法高效产出创意概念图:一、文生图构建初始概念;二、cad底图布局变体生成;三、涂鸦作画扩展手绘草图;四、图像风格迁移统一视觉语言;五、虚拟模特呈现人本尺度场景。
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如果设计师需要在项目前期快速产出创意概念图,但缺乏高效工具支撑图文转译与多方案推演,则可能是由于未系统调用通义万相的结构化生成能力。以下是实现前期创意概念图高效输出的多种方法:
一、使用文生图功能构建初始概念图
该方法适用于将抽象设计意图直接转化为可视化图像,依赖精准的文本提示词驱动AI理解空间关系、材质特征与氛围表达。通义万相对城市规划、建筑体块、景观要素等专业词汇具备稳定语义映射能力,可一次性生成符合比例逻辑与构图秩序的俯视/轴测视角图。
1、访问通义万相官网(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/)并登录阿里云账号。
2、点击左侧导航栏中的“文字作画”,进入文本生成图像界面。
3、在提示词输入框中撰写结构化描述,例如:鸟瞰视角的滨水文化街区概念图,中央为线性滨水步道与亲水平台,两侧错落布置低层文创办公与坡屋顶展览馆,背景融入乔木林带与远山轮廓,建筑采用浅灰混凝土与暖木饰面,风格为建筑分析图+轻微手绘质感,8K高清。
4、右侧选择“建筑表现”或“规划分析图”风格偏好,并将“画面质量”设为最高档位。
5、点击“开始创作”,生成后若需强化某类元素(如增加绿植密度或调整建筑退界),可点击单张图右下角“复用创意”,追加修饰词后重新生成。
二、基于CAD底图进行布局变体生成
该方法适用于已有矢量底图但需快速探索多种功能组织逻辑,通过图像理解与语义重绘能力,在保留原始地块边界、道路骨架与控制线的前提下,智能替换建筑形态、绿化配置与交通组织方式。
1、在作画界面选择“图像局部重绘”功能模块。
2、上传一张清晰的CAD导出PNG底图(建议分辨率不低于2000×2000,关键线型使用纯黑#000000描边、背景为纯白#FFFFFF)。
3、使用画笔工具涂抹需生成新布局的区域(如仅涂抹居住用地范围,表示仅在此区域内生成新建筑群落)。
4、在提示词框中输入目标指令,例如:生成三组不同密度的住宅布局方案,分别对应小高层围合式、多层点式+街坊组团、低层院落式,全部采用坡屋顶与本地石材基座。
5、确认涂抹区域未覆盖控制线与主干道,且提示词中未出现与底图冲突的硬性描述(如避免写“取消主路”),点击“开始重绘”。
三、利用涂鸦作画扩展手绘草图
该方法适用于设计师已绘制初步构思草图但需提升专业表现力,通义万相可识别潦草线条的空间意图,并自动补全材质肌理、光影层次与环境配景,使草图具备汇报级视觉传达效果。
1、在首页点击“应用广场”,选择“涂鸦作画”功能入口。
2、上传一张手绘扫描稿(建议使用A4纸横向构图,线条对比度高,关键轴线与体量关系明确)。
3、在右侧参数区勾选“增强空间深度”与“添加真实材质”,并将“风格强度”调至70%以保留原作者笔触特征。
4、在提示词框中补充设计关键词,例如:强化中央庭院的镜面水景与悬挑廊架,周边建筑外立面增加竖向格栅与垂直绿化,整体色调控制在灰白+苔藓绿范围内。
5、点击“开始作画”,等待生成结果;若首稿中某区域失真(如廊架比例失调),可返回局部重绘模块针对性修正。
四、调用图像风格迁移统一多方案视觉语言
该方法适用于已生成多个布局变体但风格不一,需统一为指定分析图体系(如色彩编码系统、线型规范或材质图示标准),确保方案比选时视觉逻辑一致、信息层级清晰。
1、在作画界面选择“图像风格迁移”功能模块。
2、上传一张目标风格参考图(例如某国际事务所标准分析图:灰阶为主、色块标注功能、细线表达结构、无阴影渲染)。
3、再上传待转换的布局变体图(建议为PNG格式,无背景干扰)。
4、在参数设置中启用“保留原始布局结构”选项,并关闭“自动色彩适配”,防止功能色块被误转为灰阶。
5、点击“开始迁移”,生成后检查功能色块是否仍准确对应住宅/商业/公共空间等图例,若存在偏移,可手动在局部重绘模块中修复图例区域。
五、结合虚拟模特呈现人本尺度场景
该方法适用于需验证步行体验、街道界面与公共空间活力的设计阶段,通过将概念图中的人行路径与节点叠加真实人体姿态与行为状态,辅助判断空间人性化程度。
1、在首页点击“应用广场”,选择“虚拟模特”功能入口。
2、上传一张含清晰街道剖面或广场平面的概念图(建议包含可识别的铺装边界与构筑物轮廓)。
3、在姿态库中选择“慢行交谈”“驻足观景”“骑行穿行”等典型行为模板,拖拽至图中对应空间位置。
4、在参数中启用“环境光照匹配”,使虚拟人物阴影方向与概念图中日照角度一致;开启“服装本地化”,自动匹配地域气候适宜着装(如江南地区显示薄外套与遮阳帽)。
5、点击“合成渲染”,生成后检查人物比例是否与图中建筑层高匹配(默认1:100比例下人物高度应约为1.7mm),若失真则返回调整缩放参数。











