智谱清影当前不支持多人同框对话，因其3d vae架构仅面向单主体生成，未训练多角色语义区分能力；可通过前端视频合成或chatglm+whisper+sadtalker级联方案模拟实现。
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如果您尝试使用智谱清影数字人实现多人同框对话，但发现画面中仅能呈现单一人像或无法同步响应多个用户输入，则可能是由于当前版本未开放多源视频流融合与多角色语义区分能力。以下是解决此问题的步骤：
一、确认清影当前架构对多路输入的支持边界
智谱清影基于三维变分自编码器（3D VAE）与因果三维卷积构建，其设计重心在于单主体视频生成的时空一致性，而非多主体协同建模。模型在训练阶段使用的数据集以单主体prompt-video对为主，未引入显式标注的多人交互场景样本，因此原生不支持自动识别、分割并驱动多个独立数字人角色在同一画面中实时响应不同语音源。
1、查阅智谱AI官方文档中关于“清影输入接口”的说明，确认video_input字段是否接受多轨道（multi-track）帧序列或RTMP多流URL。
2、检查清影API返回的JSON Schema，观察response字段是否存在multi_avatar、speaker_id或role_anchor等用于区分多角色的键值。
3、在bigmodel.cn控制台调用清影沙箱环境，使用含两人并排站立的测试视频作为输入，观察输出是否发生角色混淆、肢体错位或语音绑定失效。
二、通过前端合成方式模拟多人同框效果
该方法绕过清影底层模型的多角色限制，利用浏览器端或客户端的视频叠加能力，将多个独立生成的清影单人视频流按指定布局合成，再统一注入音频轨道，实现视觉上的多人共现。其本质是空间复用而非语义协同。
1、分别准备两段差异化prompt：例如“张工讲解Python装饰器”和“李经理点评项目进度”，提交至清影API获取两个独立视频文件。
2、使用FFmpeg命令将两段视频缩放为50%宽度，分别定位至画布左半区与右半区，叠加黑边背景生成合成视频：ffmpeg -i zhang.mp4 -i li.mp4 -filter_complex "[0:v]scale=960:540, pad=1920:540:0:0[v0]; [1:v]scale=960:540, pad=1920:540:960:0[v1]; [v0][v1]overlay=shortest=1[v]" -map "[v]" -map 0:a? -c:a aac output.mp4。
3、将原始多人对话音频（含清晰说话人标记）混入合成视频，确保音画时序对齐，导出最终MP4。
三、接入ChatGLM+Whisper+SadTalker级联链路实现角色可控响应
该方案放弃直接调用清影视频生成接口，转而采用模块化组装：由ChatGLM-6B处理多轮对话路由，Whisper-v3识别各说话人语音并打标，SadTalker分别驱动对应数字人头像，最后由自定义合成器完成帧级对齐。此路径具备角色隔离性与响应可解释性。
1、部署本地Whisper-large-v3模型，启用speaker diarization插件，对输入音频切分并标注speaker_0、speaker_1。
2、将每段标注后的音频送入ChatGLM-6B，设定system prompt为“你正在协调两位专家：speaker_0是技术专家，speaker_1是管理专家；请为每人生成独立回复，格式为【speaker_0】xxx【speaker_1】yyy”。
3、提取【speaker_0】后文本驱动SadTalker加载技术专家数字人模型生成口型视频；同理处理【speaker_1】文本与管理专家模型；两路视频流送入WebRTC MediaStream进行Canvas合成。
