hermes agent自动化行业报告生成需五步：一启用web-scrape技能并验证字段完整性；二调用语义去重模块合并多源内容；三绑定模板注入动态变量；四触发反思机制生成清洗规则；五对接图表引擎嵌入svg可视化。
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如果您希望 Hermes Agent 自动从多个网页抓取行业相关信息并整合生成结构化研究报告，但发现数据采集不全、信息重复或报告格式混乱，则可能是由于采集技能未启用、网页解析规则缺失、多源内容融合逻辑未触发或报告模板未正确绑定。以下是实现自动化行业调研与报告生成的核心操作路径：
一、启用并配置网页抓取与结构化提取技能
该方法利用 Hermes Agent 内置的 web-scrape 工具，结合 DOM 选择器与语义字段映射能力，直接从目标网页中提取标题、发布时间、正文段落、关键指标等结构化字段，避免人工复制粘贴导致的信息失真与遗漏。
1、启动 Hermes 交互终端：hermes。
2、执行 /skills 命令，确认列表中存在 web-scrape；若缺失，运行 hermes skill install web-scrape 安装。
3、发送指令：“请访问 https://techcrunch.com/category/ai/ ，提取最近7天内所有文章的标题、作者、发布日期、首段摘要，并按时间倒序返回 JSON 数组。”
4、观察返回结果是否包含至少5条有效记录，且每条记录含 title、author、date、summary 四个键，若字段缺失或值为空，需检查页面是否启用 JavaScript 渲染及 Agent 是否加载了浏览器沙箱环境。
二、调用多源聚合与语义去重模块
该步骤通过 Hermes Agent 的三层记忆引擎驱动情景感知去重机制，在合并来自不同站点（如 TechCrunch、VentureBeat、MIT Technology Review）的同类报道时，自动识别同一事件的不同表述，保留唯一事实节点并标注信源差异，防止报告中出现冗余描述或矛盾结论。
1、在 Hermes 终端中输入：/research merge --sources techcrunch,venturebeat,mittech --topic "Hermes Agent self-evolution"。
2、系统自动拉取各源匹配内容后，触发 semantic_deduplicate_v3 子技能，基于 FTS5 索引对事件主体、时间节点、技术术语进行跨文档对齐。
3、等待输出提示“已合并为 3 个独立事件节点”，并查看每个节点下的 consensus_summary 与 source_divergence 字段。
4、若某节点未生成共识摘要，说明原始文本覆盖度不足，需追加指令：/research extend --node-id 20260515_003 --max-sources 2，强制补充检索。
三、绑定定制化报告模板并注入动态变量
该方式将结构化调研结果注入预设 Markdown 模板，自动填充章节标题、数据图表占位符、引用来源脚注及时间戳水印，确保每份报告具备统一格式、可追溯性与专业呈现效果，适用于向管理层提交或归档至 Notion 知识库。
1、在 ~/hermes-templates/research/industry_report.md 中编辑模板，插入如下变量占位符：{{exec_date}}、{{source_count}}、{{key_insights}}、{{trend_chart}}。
2、在 Hermes 终端执行：hermes report generate --template industry_report.md --output /home/hermes/reports/ai_infra_20260515.md。
3、系统自动解析模板变量，将当前调研会话中的执行时间、信源数量、提炼出的3条核心洞察及已生成的 SVG 趋势图路径填入对应位置。
4、检查输出文件末尾是否包含完整参考文献区块，每条引用含 source_url、accessed_at 和 extracted_by 元数据字段。
四、启用闭环反思生成清洗与校验规则
该机制在每次报告生成后自动进入反思阶段，比对原始抓取数据与最终报告内容，识别字段截断、编码异常、时间格式错位等隐性错误，并将修正逻辑沉淀为可复用的清洗技能，提升后续同类调研任务的鲁棒性与准确性。
1、完成报告导出后，系统自动触发 /research reflect 指令，进入反思流程。
2、Agent 扫描报告中所有 date 字段，发现两处格式为 “May 12, 2026” 的条目未被标准化为 ISO 8601 格式，随即生成修复规则：normalize_date_format: {pattern: "^[A-Z][a-z]+ \d{1,2}, \d{4}$", target: "YYYY-MM-DD"}。
3、该规则被存入技能记忆层，命名为 date_std_v2，下次执行相同主题调研时将自动加载应用。
4、反思日志同步写入 /opt/hermes-agent/logs/reflection_20260515.log，包含错误类型、影响范围、修复动作及验证结果状态码。
五、对接外部可视化引擎嵌入动态图表
该步骤调用 Hermes Agent 内置的 chart_engine 模块，将结构化调研数据（如各厂商发布时间分布、融资金额趋势、技术关键词热度）实时渲染为 SVG 或 PNG 图表，并作为内联资源嵌入 Markdown 报告，避免截图失真与更新滞后问题。
1、在调研会话中追加指令：“基于已提取的 12 家公司发布时间数据，生成柱状图，X轴为公司名，Y轴为发布日期（转换为距今日天数），标题为‘AI Infra 领域产品发布节奏’。”
2、Agent 调用 chart_engine.barplot 接口，传入清洗后的 DataFrame 及参数字典。
3、渲染完成后，返回一个本地路径：/tmp/charts/release_pace_20260515.svg，该路径被自动注入报告模板中 {{trend_chart}} 占位符位置。
4、验证报告中图表是否正常显示：在 VS Code 中使用 Markdown Preview 插件打开，确认 SVG 渲染无锯齿、坐标轴标签可读、图例位置正确。
