需依托profile隔离机制与角色驱动路由实现智能分工：一、基于profile创建独立角色并配置技能与soul.md；二、orchestrator解析任务并按能力边界分发；三、kanban board解耦进度；四、agents.md统一协作上下文；五、终端快捷指令调度专长profile。
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如果您希望Hermes Agent自动将复杂任务分派给不同专长的智能体执行，而非由单一Agent串行处理全部环节，则需依托其Profile隔离机制与角色驱动的任务路由能力。以下是实现智能分工的具体路径：
一、基于Profile创建独立智能体角色
每个Profile代表一个数据完全隔离的AI分身，拥有专属记忆空间、技能集、模型配置及行为准则，是实现职责分离的基础单元。通过差异化配置，可使各Profile天然具备领域专精属性。
1、在终端执行命令创建新角色：hermes profile create researcher
2、为该Profile安装限定技能：hermes -p researcher skills install web-search, summarize
3、编辑对应目录下的SOUL.md文件，明确声明其身份为“专注信息检索与摘要生成的技术调研员”，禁止参与代码编写或文案润色类任务。
二、通过Orchestrator动态拆解与路由任务
Orchestrator作为中央协调者，不直接执行任务，而是依据用户原始指令语义解析出子目标，并结合各Profile的SOUL.md中定义的能力边界，将子任务精准分发至匹配角色。
1、用户在微信中发送指令：“对比LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel三者的架构差异并生成选型建议”
2、Orchestrator识别出三个并行子任务：技术文档爬取、架构特征提取、决策逻辑建模
3、系统自动匹配profile：researcher（已装web-search）→ 承担爬取；architect（已装diagram-gen）→ 承担建模；comparer（已装compare-table）→ 承担提取与建议生成
三、利用Kanban Board实现状态可见与进度解耦
Kanban Board以SQLite持久化方式记录每个子任务的生命周期状态（todo/ready/in_progress/done/blocked），使各Profile仅需关注自身被标记为ready的任务，无需感知其他角色进度，彻底解除执行时序依赖。
1、Orchestrator调用kanban_create为每个子任务生成唯一ID并写入~/.hermes/kanban.db
2、Dispatcher每60秒轮询数据库，扫描status='ready'的记录
3、发现匹配profile字段的记录后，启动对应profile进程，传入task_id及上下文快照
四、借助AGENTS.md统一协作上下文
AGENTS.md作为项目级协同契约文件，集中描述团队结构、任务流转规则与共享资源路径，确保所有Profile在执行时能获取一致的背景约束与输入规范，避免因上下文缺失导致分工错位。
1、在项目根目录新建AGENTS.md，写入：“所有调研类输出必须引用原始URL；所有对比表格须按‘维度｜LangChain｜LlamaIndex｜Semantic Kernel’格式；结果统一存入/shared/reports/”
2、Orchestrator在分发任务时，自动将该文件全文注入各profile的初始messages中
3、各profile在生成内容前，强制校验输出是否符合AGENTS.md中声明的格式与路径要求
五、通过终端快捷指令实现主从式调度调用
主Engine不承担具体执行，仅作为调度中枢，通过调用已注册的profile专属命令行指令，触发对应专家Engine启动，完成一次轻量级、无状态的任务委托。
1、确认各profile已注册快捷指令：执行hermes profile list，查看列表中显示researcher、writer、analyst等名称
2、主Engine收到复合任务后，在终端依次执行：researcher "查LangChain v0.3文档变更日志"、analyst "分析上述日志中的breaking change"
3、各指令启动独立进程，完成后将结果写入预设共享路径，主Engine读取汇总
