如何在Python中调用DeepSeek API的完整示例-人工智能-PHP中文网

deepseek api 必须使用 authorization: bearer 头传入 sk-xxx 格式 token，仅支持 deepseek-chat 模型，messages 必须含至少一个 role 为"user"的条目且为 json 格式，响应 content 可能为空需主动校验。

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如何在python中调用deepseek api的完整示例

DeepSeek API 的认证方式必须用 Bearer Token

DeepSeek 官方 API（如 https://api.deepseek.com/v1/chat/completions）不支持 API Key 放请求体或 form data，只接受标准的 Authorization: Bearer <token></token> 头。常见错误是把 token 直接塞进 json 参数里，结果返回 401 Unauthorized 或 {"error": {"message": "Invalid token."}}。

实操建议：

从 DeepSeek Platform 创建 API Key 后，复制完整字符串（以 sk-xxx 开头），不要删空格、换行
请求时务必通过 headers 传入：{"Authorization": "Bearer sk-xxx"}，不是 "Bearer sk-xxx "（尾部空格会失败）
Token 有权限范围，免费版仅支持 deepseek-chat 模型，调用 deepseek-coder 会返回 404 Not Found

发送 chat/completions 请求必须用 JSON 格式且 messages 是必需字段

和 OpenAI 兼容，但 DeepSeek 对 messages 结构更严格：不能缺 role（只能是 "system"、"user"、"assistant"），且至少含一个 "user" 条目。空 messages 或错写成 message（少 s）直接 400。

实操建议：

model 必须显式指定为 "deepseek-chat"（当前唯一开放模型）
messages 至少包含一条 {"role": "user", "content": "..."}，system 角色可选但推荐加（用于设定行为）
不要传 stream=True 除非你已准备处理 SSE 流——默认同步响应更快、更稳定

最小可用示例：

Li Python Sec Check

Python 安全规范检查工具：基于 CloudBase 规范、腾讯安全指南，LLM 智能分析（默认禁用，优先本地执行）

下载

import requests

url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer sk-xxx", "Content-Type": "application/json"}
data = {
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，请用中文简单介绍自己"}]
}

resp = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(resp.json())