☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
codebuddy可通过四种方法学习项目代码风格：一、规则管理配置项目专属风格；二、上传历史代码样本供模型学习；三、在提示词中显式声明风格约束；四、启用上下文感知的对话式迭代。
如果您正在使用 codebuddy 辅助开发，但发现生成的代码与项目现有风格不一致，则可能是由于 ai 尚未充分学习该项目的编码规范。以下是让 codebuddy 准确学习并遵循项目代码风格的具体方法：
一、通过规则管理配置项目专属风格
CodeBuddy 支持为单个项目单独配置风格规则，这些规则将覆盖全局设置，确保生成代码严格匹配当前项目上下文。规则生效后，AI 会依据您定义的命名约定、缩进方式、注释格式等执行生成任务。
1、在 CodeBuddy 主界面左侧导航栏点击「规则管理」。
2、点击「新增规则」按钮，弹出配置面板。
3、在「适用范围」中选择「项目规则」而非「个人规则」。
4、在规则内容区域输入明确的风格指令，例如：所有函数名必须使用 camelCase；类名首字母大写；JSON 键名强制使用 snake_case；禁止使用 var 声明变量。
5、勾选「开启生效」，保存后该规则即刻应用于当前项目所有 AI 生成行为。
二、上传历史代码样本供模型学习
CodeBuddy 的模型可通过分析真实代码片段提取结构特征与风格偏好。上传具有代表性的源文件（如核心 service 类、常用工具函数或组件模板），可显著提升其对项目语义和格式的理解精度。
1、进入当前项目根目录，在 CodeBuddy 界面右键点击「添加上下文样本」。
2、从弹出窗口中选择 3–5 个典型文件，建议包含：一个接口定义文件、一个业务逻辑实现类、一个配置常量文件。
3、确认上传后，系统自动进行语法解析与模式提取，并在状态栏显示 已识别：camelCase 命名习惯 / 2 空格缩进 / JSDoc 注释覆盖率 92%。
4、后续生成代码时，AI 将优先匹配所识别出的风格特征，而非通用模板。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
三、在提示词中显式声明风格约束
每次发起生成请求前，在自然语言描述中嵌入风格要求，是即时生效的轻量级控制手段。CodeBuddy 对此类结构化约束具备高敏感度，能将其作为生成优先级最高的条件之一。
1、在 Chat 或 Craft 模式输入框中，先写明功能需求，例如“编写用户登录校验函数”。
2、另起一行，以「风格要求：」开头，列出不超过三条具体约束，例如：风格要求：使用 TypeScript；参数类型必须标注；返回 Promise
3、按下回车触发生成，AI 将在输出代码块顶部自动添加注释说明所遵循的风格项。
4、若某次输出未满足某条约束，可追加提示：“请严格遵守第二条风格要求，重生成函数签名部分”。
四、启用上下文感知的对话式迭代
CodeBuddy 支持在连续对话中维持对项目代码结构的记忆，通过多轮交互可逐步校准风格理解。这种方式特别适用于复杂重构或跨模块一致性维护场景。
1、打开已有文件（如 UserController.ts），选中全部内容并点击「发送至聊天」。
2、输入指令：“请基于此文件风格，为 UserOrderService 新增 cancelOrder 方法”。
3、收到初版代码后，指出偏差项，例如：第7行应使用 private readonly 而非 public。
4、AI 将立即修正并标注修改依据：“已按 UserController.ts 第12行访问修饰符风格同步调整”。
