atom不提供原生代码运行耗时测量功能，需依赖语言自身机制；javascript/typescript用console.time()与console.timeend()手动计时，python在hydrogen中用%time或time.perf_counter()，精度差异大需明确测试环境。

Atom 本身不提供原生的代码运行耗时测量功能，script、hydrogen 这类执行插件也只负责运行，不记录时间。真要测单次执行耗时，得靠语言自身机制或手动加计时逻辑，而不是依赖 Atom 插件“自动显示”。

用 console.time() 和 console.timeEnd() 手动打点

这是最轻量、最可靠的方式，适用于 JavaScript/TypeScript、Node.js 环境（比如 script 插件运行的脚本）。

• console.time('label') 启动一个命名计时器
• console.timeEnd('label') 停止并打印耗时（单位 ms）
• 必须成对使用，label 名称要一致；多个 timer 可并行
• 不依赖任何插件，所有现代 JS 运行环境都支持

示例：

console.time('data-process');
const result = heavyCalculation(data);
console.timeEnd('data-process'); // 输出：data-process: 127.456ms

hydrogen 中测 Python 执行时间的实操方式

hydrogen 能运行 Python，但不会自动报告耗时。你需要在代码里显式调用计时函数。

• Jupyter 风格：%time 或 %timeit 在 cell 开头使用（仅限 IPython 内核）
• 标准 Python：import time; start = time.perf_counter() + perf_counter() - start
• 注意：time.time() 受系统时钟调整影响，time.perf_counter() 更准
• hydrogen 的 kernel 日志里不会高亮耗时，得自己 print 出来

为什么没有“一键测耗时”的 Atom 插件？

这不是 Atom 的设计范畴，也不是插件能安全介入的层面：

• 执行耗时发生在语言运行时（V8、CPython、JVM），Atom 只是宿主，无法拦截或注入计时逻辑
• 自动包裹代码会破坏语义（比如异步回调、闭包作用域），极易出错
• 已有插件如 atom-import-cost 测的是包体积，metrics 包测的是 Atom 自身内存/CPU，都不是代码执行耗时
• 社区无人维护此类插件——因为手动加 console.time 已足够直接且可控

真正容易被忽略的是：不同执行环境下的计时精度差异很大。script 插件跑 Node.js 脚本和 hydrogen 连接远程 Jupyter kernel，同一段代码的耗时可能差几倍——别只看数字，先确认你测的是哪一层的耗时。