openclaw支持五种ai工作流配置方法：一、用onboard向导快速接入模型与网关；二、通过taotoken cli绑定外部模型服务；三、基于acp协议集成opencode构建编码工作流；四、新建独立agent并固化skill实现场景化工作流；五、部署dev task board实现多智能体协同看板工作流。
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如果您希望让OpenClaw执行结构化、可复用的AI任务序列，但当前仅能进行单次对话或手动触发，则可能是由于工作流未正确配置或缺失关键组件。以下是实现OpenClaw AI工作流配置的多种方法：
一、使用内置onboard向导快速接入模型与网关
该方法通过官方交互式引导完成基础工作流运行环境搭建，适用于首次部署或需快速验证连通性的场景。向导自动处理模型通道、网关监听及默认工作区路径设置，避免手动编辑配置文件出错。
1、在终端中执行命令：openclaw onboard --install-daemon。
2、根据提示依次选择模型提供商（如OpenAI、阿里云百炼、DeepSeek等）。
3、粘贴对应平台生成的API Key，并确认网关端口为默认的18789。
4、等待向导完成配置并显示“Gateway listening on port 18789”。
5、运行测试命令：openclaw gateway status，验证网关状态为active。
二、通过Taotoken CLI工具绑定外部模型服务
该方法适用于需将OpenClaw统一接入Taotoken代理层的用户，可集中管理模型路由、计费与访问控制。配置后所有AI请求均经由Taotoken中转至指定模型ID，支持动态切换后端模型而无需修改OpenClaw内部逻辑。
1、全局安装CLI工具：npm install -g @taotoken/taotoken。
2、启动交互式菜单：taotoken AI写代码bash。
3、在菜单中选择“OpenClaw 配置选项”。
4、输入Taotoken平台发放的API Key及目标模型ID（例如claude-sonnet-4-6）。
5、确认保存后，检查配置文件~/.openclaw/config.json，确认baseUrl字段值为https://taotoken.net/api/v1。
三、基于ACP协议集成OpenCode构建编码工作流
该方法专用于AI编程类工作流，通过Agent Client Protocol实现OpenClaw对OpenCode的指令级控制，支持文件读写、终端执行与MCP服务器调用，形成闭环的自动化编码能力。
1、安装OpenCode：curl -fsSL https://opencode.dev/install | bash。
2、启动ACP服务：opencode acp。
此技能为 OpenClaw 安装并配置 Tablestore Mem0 插件。Tablestore Mem0使用阿里云表格存储作为向量存储后端。
3、在OpenClaw中创建绑定会话：/acp spawn opencode --bind here。
4、编写脚本scripts/auto-review.js，调用ACP接口发送“列出src目录下所有TypeScript文件”等提示。
5、使用openclaw workflow create将脚本与GitHub Pull Request事件绑定。
四、新建独立Agent并固化Skill实现场景化工作流
该方法面向具体业务场景（如设计、文档生成、代码审查），通过隔离Agent实例与预定义Skill降低上下文干扰，提升任务执行确定性与复用率。
1、创建专用Agent：openclaw agent create design-assistant。
2、为其安装飞书插件：openclaw skill install feishu。
3、配置飞书AppID与AppSecret：openclaw config set feishu.app_id xxx。
4、在工作区新建DAILY_REPORT.md模板，包含日期变量与Git提交记录占位符。
5、设置定时任务：openclaw cron add "0 0 * * 1-5" --command "generate-report"。
五、部署DEV Task Board实现多智能体协同看板工作流
该方法适用于需多个AI角色并行协作的复杂项目，通过可视化看板驱动任务状态流转，每个卡片封装独立上下文、附件与对话历史，支持@提及与跨智能体协同。
1、克隆看板项目：git clone https://github.com/rizqcon/dev-task-board。
2、启动本地服务：npm run dev。
3、在看板界面创建新任务卡片，标题为“API安全审计”。
4、将卡片拖入“进行中”列，系统自动激活已配置的security-auditor智能体。
5、在卡片聊天区输入：@security-auditor 分析./api/routes/auth.js是否存在硬编码密钥。
