应启用法律智能体、结构化上传合同、关键词锚定提取、costar框架生成清单、分段追问定位原文。五步法分别解决角色未固化、文本未解析、指令未锚定、输出泛化及依据模糊问题，确保审阅精准合规。
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如果您将合同文本提交给豆包AI进行条款审阅，但结果出现风险遗漏、义务归属模糊、法律依据缺失或修改建议泛化等问题，则可能是由于角色设定未固化、指令未锚定法定要件、输入文本未结构化或未激活垂直智能体所致。以下是解决此问题的步骤：
一、启用法律智能体并预设执业角色
该方法通过调用豆包内置认证法律智能体或手动构建具备资质背书的角色模型，强制AI进入民商事法律语境，规避通用模型对“甲方”“乙方”等主体关系的浅层理解与经验替代。
1、打开豆包App或网页版，点击底部导航栏「智能体」进入商店。
2、在搜索框中输入“执业律师助理”或“合同审查专家”，选择标注“官方认证”或评分≥4.8的智能体，点击“立即使用”。
3、若需自定义，点击右上角「+ 创建机器人」，设置名称为“民法典合规审查员”，角色描述中填入：你是一名持有中国法律职业资格证书、专注合同法实务八年以上的执业律师，仅依据《中华人民共和国民法典》合同编及最高人民法院相关司法解释作答，不虚构条款、不推测履约能力、不替代当事人决策。
4、保存后，在首轮对话中首句声明：请以“民法典合规审查员”身份，逐条分析以下合同条款的合法性与可执行性。
二、上传结构化合同并启用摘要解析插件
该方法利用豆包AI对PDF/DOCX格式的多层级语义解析能力，自动识别条款编号、标题层级与逻辑块边界，分离出定义条款、主给付义务、从义务、救济路径等法定结构单元，避免因段落粘连导致的风险误判。
1、点击首页“解读文档”入口，确保文件为可复制文本型PDF或原生DOCX（不支持扫描图片或加密文件）。
2、上传完成后，在输入框中键入：请提取本合同中全部含“违约”字样的条款，列出其所在章节号、责任触发条件、责任承担方式、免责情形，并标注是否符合《民法典》第584条关于损失赔偿范围的规定。
3、点击“生成摘要”，系统将输出带法条对照的表格化结果，缺失项将标注“未载明”而非默认推定。
三、粘贴文本并执行关键词锚定式提取
该方法通过前置法定关键词强制激活AI对合同要素的高权重语义识别机制，屏蔽修饰性表述与冗余语境，仅响应与《民法典》第470条规定的合同必备条款强关联的内容片段。
1、将合同全文复制为纯文本，清除页眉页脚及无关批注，粘贴至豆包输入框。
使用豆包（火山引擎 Ark）生成图片或视频并保存本地。用户提及“豆包生图/图片/生视频/视频”、“Doubao”、“Seedance”、“火山引擎图片/视频”时触发。
2、在文本最前方键入不可省略的七组锚定词：甲方全称、乙方全称、签约日期、标的描述、价款金额、付款节点、解除条件。
3、换行后粘贴合同文本，末尾追加指令：严格围绕上述七组词提取对应内容，每项单独一行，原文无则写“未明确”，禁止补充、解释或推断。
4、发送后获取完全匹配关键词的信息切片，用于快速定位主体失衡、期限缺位、解除权单边化等高频风险点。
四、使用COSTAR框架定向生成风险清单
该方法从提问源头约束AI输出结构与信息密度，跳过自由发挥环节，确保首轮响应即为可嵌入法务台账的标准化字段，适用于需归档、报审或交叉核验的正式场景。
1、在提问前设定Context（背景）：我是一家医疗器械生产企业的法务主管，正在审核与经销商签订的年度经销协议。
2、明确Objective（目标）：请识别所有限制乙方经营自主权、扩大甲方单方解约权、免除甲方产品质量责任的条款。
3、指定Response（响应要求）：用编号列出，每条含条款原文缩略句（≤25字）、所属章节号、风险类型（权利失衡/责任豁免/程序缺失）、对应《民法典》条文序号。
4、发送整合后的完整指令，接收结构化风险清单，不包含任何解释性段落或建议性延伸。
五、分段追问定位原始条款依据
该方法适用于已获得初步风险提示但存在指代模糊、嵌套引用或效力层级不清的情况，通过逐层交互式引导，剥离上下文干扰，回溯至原始条款文本及其上下文环境，验证风险判断的准确性。
1、收到初始风险提示后，立即追问：请定位“知识产权归属”条款的完整原文，包括其前置定义、适用范围、例外情形及违约救济方式。
2、若AI返回内容仍含概括性表述，二次追问：请仅输出该条款所在段落的连续三行原文（含编号），不得删减、改写或添加标点。
3、比对原文与AI初判结论，确认是否存在因上下文省略导致的误读，如“甲方享有改进技术所有权”未注明“乙方在职期间”这一关键限定。
