核心是按真实时空逻辑驱动云流动演变，需解析气象数据、建立地理到像素映射、分层叠加渲染、时间衰减与插值动画，精度重于技巧。
用 Canvas 渲染动态天气云图，核心是把气象数据（如卫星云图序列、温度场、风场）转为像素操作，再逐帧绘制动画。关键不在“画云”，而在“按真实时空逻辑驱动云的流动与演变”。
获取并解析气象数据源
公开可用的数据通常以 GeoTIFF、PNG 序列或 NetCDF 格式提供，前端需适配：
- 优先选用已地理配准的 PNG 序列（如 NOAA 的 GOES-R 卫星每 10 分钟发布的云图），直接用
Image加载，无需坐标投影计算 - 若用 NetCDF（含经纬度+变量），需借助 scijs/ndarray 或 geotiff.js 解析，并用简单墨卡托投影映射到 Canvas 像素坐标
- 避免在主线程解码大 TIFF，可将预处理（重采样、裁剪、伪彩色映射）放在 Web Worker 中完成
构建地理坐标到 Canvas 像素的映射关系
云图本质是栅格图像，必须对齐底图坐标系：
- 假设使用 WGS84 经纬度，Canvas 宽高为 800×600，覆盖范围为东经 70°–140°、北纬 15°–55°，则每像素经度跨度 = (140−70)/800 = 0.0875°，纬度跨度 = (55−15)/600 ≈ 0.0667°
- 绘制某点 (lon, lat) 时，像素 x = (lon − 70) / 0.0875，y = (55 − lat) / 0.0667（注意 y 轴翻转）
- 实际项目中建议封装
geoToCanvas({lon, lat})方法，支持缩放和平移时动态更新参数
实现云层动态合成与透明叠加
真实云图常含多层（可见光、红外、水汽），需分层渲染并控制混合效果：
- 为每类数据创建独立
<canvas></canvas>缓存（如canvasVis存可见光，canvasIr存红外），用globalCompositeOperation = 'lighter'或'overlay'叠加 - 给云图添加时间衰减效果：用
ctx.globalAlpha = Math.min(1, 0.3 + 0.7 * (currentTimestamp − dataTime) / 600000)模拟云移动后淡出（600 秒衰减期） - 用
ctx.filter = 'blur(1px) contrast(1.2)'轻微柔化边缘，避免像素块生硬
用 requestAnimationFrame 驱动平滑动画
不依赖 setInterval，确保 60fps 渲染节奏：
- 每一帧先清空 canvas（
ctx.clearRect(0,0,width,height)），再按时间戳选取最邻近的云图帧（例如当前时间 10:23:17，取 10:23:00 的图） - 加入插值：若当前时间介于两帧之间（如 10:23:17 在 10:23:00 和 10:23:30 之间），用双线性插值混合两张图的像素值
- 为减少卡顿，可预加载前后 3 帧图像，并用
image.decode()提前解码（注意 Promise 处理）
不复杂但容易忽略：云图动画的真实感，70% 来自时间轴对齐和地理映射精度，30% 来自像素级混合与过渡。数据源质量永远比渲染技巧更重要。
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