需依赖结构清晰、职责明确的工作流模板：一、meta分析全周期自动化；二、多角色协同开发；三、本地模型驱动的离线文档处理；四、跨平台消息驱动的定时巡检；五、skill自进化训练。
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如果您希望在Hermes Agent中快速构建可复用、可迁移、可审计的自动化任务链路，则需依赖结构清晰、职责明确的工作流模板。以下是针对不同高频科研与工程场景设计的标准化工作流模板：
一、Meta分析全周期自动化工作流
该模板专为系统性综述与Meta分析设计，将PICOS构建、文献检索、AI初筛、效应量计算、随机效应建模及图表生成整合为单次触发闭环。所有中间产物（检索式、筛选CSV、森林图源数据）均落盘至本地skills/目录，支持后续复用与版本比对。
1、在~/.hermes/skills/下新建meta_analysis_v1.md文件，粘贴标准YAML元数据头；
2、定义输入参数：study_domain（如“抑郁症干预RCT”）、effect_type（MD或SMD）、alpha（0.05）；
3、按顺序编排tool call：调用pubmed_search_skill生成MeSH扩展检索式→触发semantic_scholar_fetch_skill补充去重→调用ai_title_abstract_filter_skill输出PRISMA流程图所需计数→执行hedges_g_calculator_skill计算校正效应量→调用forest_plot_generator_skill输出matplotlib可渲染SVG；
4、设置output_schema字段，声明最终交付物为report_summary.md、data_extracted.csv、forest.svg三件套。
二、多角色协同开发工作流
该模板模拟真实研发团队协作节奏，通过Swarm Mode实现builder、reviewer、ops三角色Agent并行调度。每个角色拥有独立记忆上下文与工具权限集，工作树隔离确保任务不交叉污染，适用于Git PR自动化审查与部署流水线编排。
1、启用tmux后台模式运行hermes --swarm；
2、在conductor配置中声明角色路由规则：含“代码”关键词的任务交由builder处理，含“安全”或“合规”的交reviewer，含“部署”或“服务状态”的交ops；
3、为reviewer角色预装byte_verified_review_gate_skill，强制对PR diff做字节级哈希校验；
4、为ops角色绑定health_check_skill与slack_notify_skill，当服务响应超时>2s时自动推送告警并附curl诊断日志。
三、本地模型驱动的离线文档处理工作流
该模板面向隐私敏感场景，全程脱离公网，所有模型调用指向Ollama本地实例，工具链仅依赖PDF解析、Markdown转换与本地向量库检索，适用于金融尽调、法律文书摘要、医疗病历脱敏分析等强合规需求任务。
1、在config.yaml中将default provider设为local，model指定为llama-3-8b:latest；
2、创建offline_doc_pipeline.md技能，禁用所有external_api_call tool，仅启用pdfplumber_extract_skill、unstructured_markdown_convert_skill、chroma_local_retrieve_skill；
3、在memories/目录下预置domain_knowledge.db，加载行业术语表与实体识别词典；
4、设置context_window为8192 token，并启用LLM-aware上下文压缩策略，保留原始段落编号与页码锚点。
四、跨平台消息驱动的定时巡检工作流
该模板以Telegram或飞书为入口，结合Cron调度器实现无人值守运维。任务触发后自动执行健康检查、日志采样、异常聚类与人工确认分流，结果同步至指定群组并标记未读提醒，形成“发现-分析-上报-待决”完整追踪链。
1、在operations/目录下配置cron_schedule.yml，定义0 7 * * 1执行weekly_service_audit；
2、audit流程调用ssh_exec_skill连接目标服务器，执行systemctl is-active nginx && journalctl -n 50 --since "2 hours ago"；
3、将日志片段送入anomaly_cluster_skill进行无监督聚类，识别高频错误模式；
4、若聚类得分>0.85，触发feishu_post_skill向值班群发送带折叠详情的卡片，并@oncall_person；否则归档至memories/health_log_archive/。
五、Skill自进化训练工作流
该模板用于激活Hermes Agent的闭环学习能力，使Agent在完成任意复杂任务后，自动提炼成功路径为新Skill，并在后续相似请求中优先调用。所有生成Skill均经LLM语义校验与格式验证，避免无效存档。
1、在config.yaml中启用auto_skill_creation: true，并设置min_task_steps: 4；
2、执行一次完整任务（如“生成2026年Q1竞品功能对比报告”），确保包含至少4个tool call；
3、任务完成后，Agent自动在skills/auto_generated/下创建report_competitor_q1_2026.md；
4、该文件包含完整YAML header、输入参数映射、tool call序列、失败回退分支及human_feedback_hook字段，等待首次人工审核后即可启用。
