deepseek各版本知识截止时间不同：v3为2024年7月，v3.1为2024年底（部分覆盖2025年初），v3.1-terminus为2024年9–10月，r1为2023年12月，官网新模型为2025年5月；渠道差异导致同名模型数据快照不同，且均不支持联网检索。
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DeepSeek模型没有统一的训练数据截止日期，不同版本、不同部署渠道的截止时间差异很大，必须具体到型号和使用来源才能确认。
DeepSeek-V3 和 V3.1 的截止时间最常被混淆
很多人默认 DeepSeek-V3 知识截止在 2024 年底，但实际是：
- DeepSeek-V3（2024 年 3 月发布）官方训练数据截止于 2024年7月；
- DeepSeek-V3.1（2025 年 8 月发布）扩展至 2024年底，部分实测能覆盖到 2025 年初的事件，但不保证系统性更新；
- 腾讯云等平台曾提供 DeepSeek-V3.1-Terminus，其知识快照更偏向稳定版，实际仍锚定在 2024 年 9–10 月区间。
DeepSeek R1 的截止时间反而是最明确的
DeepSeek-R1（2025 年 1 月发布）明确使用截至 2023年12月 的训练数据。这个版本常见于教育类轻量部署或离线 SDK，不是为时效性任务设计的。注意：它和 V3 系列不共享训练语料，不能通过 prompt “唤醒”新知识。
官网最新未命名模型的知识截止是 2025 年 5 月
2025 年 2 月起，DeepSeek 官网在线体验页已切换为一个未公开命名的新模型，实测确认：
- 自报知识截止日期为 2025年5月；
- 支持最高 100万tokens 上下文，远超 V3.2 的 160K；
- 该模型不是 DeepSeek-V3.2，后者技术报告中未提及 2025 年数据，且上下文能力未突破；
- 当前（2026 年 5 月）腾讯云已下线包括 V3.1-Terminus 在内的多个旧版，但官网新模型仍在服务，且未随下线公告调整。
最容易被忽略的坑：渠道决定你实际用到哪份数据
同一模型名，在不同平台可能加载不同训练快照：
- 硅基流动平台、元器集成版等仍存在 2023年10月 数据的 V3 变体；
- 某些企业私有化部署版本甚至锁定在 V3 的 2024 年 3 月预发布快照，知识截止为 2024年4月；
- 所有版本均不支持联网检索，knowledge cutoff 是硬边界，不是模糊范围；
- 如果你在调用时发现模型对 2025 年 6 月发生的事件（比如当前腾讯云模型下线公告）毫无反应，不是 bug，而是它根本没见过这条数据。
