partitioningBy() 一行代码按布尔谓词将流分为 true/false 两组，返回含两个固定键的 Map；支持下游收集器定制每组结构，需注意 null 安全，是 groupingBy 的高效特例。

直接用 partitioningby() 配合布尔表达式，一行代码就能把流分成 true 和 false 两组，结果是 map>，天然隔离、互不干扰。

核心写法：传入一个返回 boolean 的谓词

这是最简用法。谓词返回 true 的元素进 map.get(true)，返回 false 的进 map.get(false)：

• 不需要手动新建两个 list、遍历两次或做 if-else 分流
• 分组结果是两个独立的 List，修改其中一个不会影响另一个
• 底层自动完成单次遍历，性能高效

示例：按年龄是否满 18 岁分组

Map<boolean list>> grouped = people.stream()
    .collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() >= 18));</boolean>

之后可直接取用：

• grouped.get(true) → 成年人列表
• grouped.get(false) → 未成年人列表

搭配下游收集器，灵活定制每组结构

第二个参数可指定每组内部如何收集，比如转成 Set、统计数量、求和等，两组互不影响：

• 要两组都去重 → partitioningBy(pred, Collectors.toSet())
• 只关心每组人数 → partitioningBy(pred, Collectors.counting())，结果是 Map
• 按姓名拼接字符串 → partitioningBy(pred, Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.joining(", ")))

注意 null 安全和逻辑边界

谓词里如果可能遇到 null，必须显式处理，否则抛 NullPointerException：

• 错： p -> p.getName().startsWith("A")（p 或 name 为 null 就崩）
• 对： p -> p != null && p.getName() != null && p.getName().startsWith("A")
• 也可用 Objects.nonNull() 提高可读性

和 groupingBy 的关键区别

partitioningBy 是 groupingBy 的特例，但有硬性约束：

• 分类函数必须返回 Boolean，不能是其他类型
• 结果 Map 必然只有两个 key：true 和 false（哪怕某组为空，key 也存在，对应空 list）
• 无需担心 key 冲突或分组爆炸，语义更清晰、开销更低