静态变量即类属性，定义在类体中、不属于任何方法，被所有实例共享；误在__init__中用self赋值会创建独立实例属性，正确做法是通过类名读写，如myclass.count += 1。
静态变量就是类属性，不是实例属性
Python里没有“static”关键字，所谓静态变量，本质就是定义在类体中、不在任何方法内的变量。它属于类对象本身，所有实例共享同一份数据，和Java/C++里的static变量行为一致。
常见错误是误写成 self.count = 0 或在 __init__ 里赋值——这会创建实例属性，每个对象都有一份独立副本，完全达不到共享目的。
- 正确写法：直接在类定义下写
count = 0 - 读取时用
MyClass.count或obj.count（后者实际触发类查找） - 修改时必须用
MyClass.count += 1；若写obj.count += 1，反而会在实例上新建同名属性，遮蔽类属性
修改类属性时务必通过类名操作
这是最容易踩的坑。Python的属性查找顺序是“实例 → 类 → 父类”，但赋值行为完全不同：对实例做 obj.attr = value 永远只影响实例字典，不会触及类属性。
看这个典型反例：
class Counter:
total = 0
<p>a = Counter()
b = Counter()
a.total += 1 # 实际执行：a.total = a.total + 1 → 触发读取类total（得0），再给a新增实例属性total=1
print(a.total, b.total, Counter.total) # 输出：1 0 0 —— 共享失效</p>
正确做法只有两种：
- 显式用类名赋值：
Counter.total += 1 - 用
setattr(Counter, 'total', Counter.total + 1)
类属性适合存配置、计数器、缓存等跨实例状态
不是所有场景都该用类属性。它本质是全局可变状态，多线程下需加锁，继承时还可能被子类覆盖。
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典型适用场景：
- 实例计数器：
created_count = 0，在__init__里用MyClass.created_count += 1 - 共享配置项：
API_TIMEOUT = 30，所有实例统一遵循 - 轻量缓存：
_cache = {}，配合@classmethod提供缓存管理接口
注意：可变对象（如 list、dict）作为类属性时，即使不重新赋值，其内部修改（如 MyClass.items.append(x)）也会影响所有实例——这点和不可变类型行为不同，要心里有数。
继承时类属性会被子类独立继承，不是父子共享
子类会获得一份父类类属性的“副本”，初始值相同，但后续各自独立修改互不影响。比如：
class A:
x = 1
<p>class B(A):
pass</p><p>A.x = 10
print(B.x) # 输出 1，不是10 —— B.x 仍指向原始值</p>
这意味着类属性不构成真正的“父子共享”，而更像是“初始化拷贝”。如果需要真正共享（比如所有子类共用一个计数器），必须把变量定义在共同祖先类（如顶层基类），且所有子类都通过该基类名去访问和修改。
复杂点在于：一旦某个子类执行了 B.x = 20，它就拥有了自己的类属性 x，彻底脱离父类控制。这种隐式覆盖很难排查，建议在关键类属性旁加注释说明用途和修改规范。
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