能迁移但需手动复用配置，非自动同步；大模型api密钥、skill安装地址、本地工作路径可直接沿用；通讯工具绑定、本地记忆、系统权限须重新配置；按卸载旧版、安装molili、逐项配置三步操作，10分钟内完成。
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能迁移，但不是“自动同步”，而是配置复用+技能重装。Molili不是OpenClaw的升级补丁，而是基于相同架构（Gateway/Agent/Skills/Memory）重新封装的中文版实现，因此原版的模型配置、API密钥、技能链接等核心参数大多可直接沿用，无需从零开始。
哪些东西可以直接搬过去？
以下三类配置在Molili中基本保持兼容，复制粘贴就能用：
- 大模型API密钥：你在OpenClaw里填过的硅基流动、阿里云百炼、302.ai等平台的API Key，在Molili的“自定义模型”或“Skill配置”界面中照常填写即可；
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Skill安装地址：比如小红书技能（
https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills）、Nano Banana2集成（https://github.com/302ai/302AI-API-Integration-Skill）这些GitHub链接，在Molili中仍可通过对话指令或设置页一键安装； -
本地工作路径习惯：Molili默认技能目录（
C:\Users\用户名\.openclaw\workspace\skills）与OpenClaw一致，如果你之前手动放了自定义脚本或配置文件，挪到同位置后重启Molili通常能识别。
哪些必须重新操作？
以下环节需在Molili中单独完成，不能继承原版状态：
Langcache Semantic Caching for OpenClaw
下载
当用户请求“启用语义缓存”、“缓存LLM响应”、“降低API成本”、“加速AI响应”、“配置LangCache”、“搜索语义缓存”、“存储响应到缓存”，或提及Redis LangCache、语义相似性缓存、LLM响应缓存时使用此技能。提供与Redis LangCache托管服务的集成，用于对提示和响应进行语义缓存。
- 通讯工具绑定：OpenClaw用Slack/WhatsApp对接，而Molili主推微信、钉钉、飞书。即使你原来配过Slack Webhook，也要在Molili设置里重新走一遍钉钉机器人创建流程（填Client ID/Secret）或微信扫码绑定；
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本地记忆与历史记录：Molili使用独立本地数据库存储对话和任务日志，不读取OpenClaw的
.openclaw/memory目录，过往会话、自动任务排期、定时Hook等需手动重建； - 系统级权限授权：Molili首次启动时会弹出Windows UAC提示请求“控制鼠标键盘”“访问文件系统”等权限，这部分需用户主动点击“是”，不会复用OpenClaw已授予权限。
迁移操作建议（三步走）
实际迁移过程非常轻量，按顺序做即可：
- 卸载或停用原版OpenClaw服务（避免端口或内存冲突）；
- 下载安装Molili最新版（官网v2026.4.31或更高），安装时勾选“保留旧配置目录”选项（如有）；
- 启动Molili后，依次进入【设置】→【AI模型】粘贴原有API Key，再进【技能中心】用指令“帮我安装xxx”恢复常用Skill，最后在【通讯接入】里绑定微信或钉钉。
整个过程一般10分钟内完成，不需要重装Python、Node.js或Docker。你原来花时间调好的模型响应逻辑、生图参数、小红书发布模板，只要API通，几乎都能无缝跑起来。
