php搜索需分场景：数组用array_filter+strpos/stripos/preg_grep；数据库优先fulltext索引（innodb+alter table add fulltext），慎用like；用户搜索须校验输入、限制输出、防注入，中文推荐elasticsearch。
strpos() 和 LIKE 是入门最常踩坑的两个点——前者只管字符串内查找，后者一不留神就拖垮数据库。学 PHP 搜索功能，不是先背函数，而是分清场景：数组里找词、数据库里找记录、还是用户要搜文章？ 三类问题对应三套解法，混用必出错。
数组里搜关键字，别用 array_search()
很多人一上来就试 array_search()，发现搜不到含关键词的字符串，比如在 ['apple pie', 'banana smoothie'] 里搜 'apple'，它直接返回 false——因为 array_search() 只做全等匹配，不支持子串查找。
- 要用
array_filter()配strpos()：array_filter($arr, fn($v) => strpos($v, $keyword) !== false) - 注意
strpos()返回0是合法位置，必须用!== false判断，写成!= false或直接if (strpos(...))会漏掉开头匹配 - 大小写敏感？加
stripos()替代strpos() - 要正则？直接上
preg_grep('/apple/i', $arr)，比写回调干净
数据库搜索，LIKE 和 MATCH AGAINST 别乱切
LIKE '%关键词%' 在几千条数据里还能凑合，但一旦表里有 10 万行文章，每次搜索都全表扫描，CPU 瞬间拉满。而 MATCH(title, content) AGAINST('关键词') 要求字段提前建了 FULLTEXT 索引，没建索引直接报错或退化成慢查询。
- 建索引语句必须执行：
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content)，且表引擎得是InnoDB（MyISAM 已淘汰） - 自然语言模式下，
AGAINST('php tutorial')会自动忽略停用词，但不会拆词；布尔模式加IN BOOLEAN MODE才支持+-*，比如AGAINST('+php -laravel' IN BOOLEAN MODE) - 用 PDO 预处理时，
AGAINST(?)不支持参数绑定，必须拼接字符串——但拼接前务必用htmlspecialchars()和正则过滤掉+->等控制符，否则布尔模式被注入
用户搜索页面，GET 表单 + $_GET['q'] 是默认起点
前端用 method="GET" 不是偷懒，是让 URL 可收藏、可分享、能被浏览器历史记录，也方便后续加缓存。但 $_GET['q'] 直接进 SQL 就是高危操作，哪怕加了 mysqli_real_escape_string() 也防不住布尔盲注。
- 第一步永远是清理输入：
$q = trim($_GET['q'] ?? '')，空值或纯空白直接return，避免全表扫 - 第二步决定走哪条路：长度
字且数据量小？走 <code>LIKE；否则优先推FULLTEXT；中文多？跳过 MySQL 原生，直连 Elasticsearch 或加ik分词器 - 第三步限制输出：
LIMIT 20必须写死在 SQL 末尾，不然用户改 URL 参数刷出全部数据，服务器扛不住 - 高亮显示关键词不能靠前端 JS 替换——PHP 里用
str_replace($q, "<mark>$q</mark>", $content)更可控，但记得先htmlspecialchars($content)再替换，否则 XSS
别碰“自己写倒排索引”这种事
看到教程里说“建 keywords 表 + article_keywords 关联表”，就以为这是进阶标志，其实这是早期 MySQL 没 FULLTEXT 或权限受限时的妥协方案。现在硬搞这套，你要手动维护索引一致性、处理更新/删除同步、实现 TF-IDF 排序……还没上线，代码量就超过业务本身。
- 小项目：老老实实用
FULLTEXT，够快够稳 - 中型内容站（日活 > 1 万）：上 Elasticsearch，用官方
elasticsearch/elasticsearch包，DSL 查询比写 SQL 还直观 - 真要自研索引？先确认你已压测过
SELECT ... MATCH AGAINST在峰值 QPS 下的延迟，再谈优化
LIKE 能跑通不代表该用，FULLTEXT 建了不代表不用调参，Elasticsearch 装上了也不代表中文能搜对——每个环节的边界条件，比函数名难记十倍。php免费学习视频：立即使用
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