百度于2026年5月11日官宣推出全新一代语言模型ernie5.1，该模型源自今年1月发布的、参数规模达2.4万亿的ernie5.0预训练基座，并在其基础上进行高效提炼与优化。依托首创的“一次性弹性训练框架”，百度可在单次训练过程中同步调优多个不同规模的子模型，从而将ernie5.1的预训练开销压缩至同类竞品的6%。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
截至5月9日，Ernie5.1在Arena Search全球权威榜单中斩获1223分，稳居全球第四、国内榜首，充分印证其在计算资源利用效率与综合性能之间的卓越平衡性。
在模型架构设计上，Ernie5.1支持深度、宽度及活跃专家数量的动态调节，整体参数量较前代缩减至约三分之一，单次推理所激活的有效参数亦下降近50%。为应对多任务协同训练中普遍存在的“跷跷板效应”，百度构建了四阶段精细化后训练体系：并行开展代码理解、逻辑推理与智能代理三类专家模型的专业化训练，并融合策略蒸馏与强化学习技术，有效破解了编程能力提升常以削弱创意生成为代价的行业顽疾。同时，重构后的强化学习底层架构实现了模型更新、响应生成与效果评估三大环节的解耦运行，再辅以统一适配的低精度计算库，大幅增强了超大规模训练过程的鲁棒性与稳定性。
当前，Ernie5.1已全面接入百度AI Studio开发平台及多款面向内容创作的应用生态。尽管模型权重暂未对外开源，但其在GPQA、MMLU-Pro等高难度基准测试中展现出与Gemini3.1Pro相当的复杂推理能力，标志着大模型领域的竞争焦点正加速从单纯追求参数规模，转向更注重能效比与垂直场景深度适配的新阶段。
