import不能加载像素流数据，像素需通过createImageBitmap、Web Worker的ArrayBuffer或MediaStreamTrackProcessor等专用API获取；模块化是将图像处理逻辑拆为纯函数（如resizeBilinear、rgbToLuma），按需import以减少冗余；支持动态import实现运行时策略切换；Worker中通过import加载算法模块，主线程传入数据，确保计算隔离。
不能用 import 直接加载像素流数据——它只负责导入 JS/TS 模块，不是数据读取机制。所谓“模块化按需处理”，本质是把图像处理逻辑拆成独立、可复用的函数单元，再通过 import 精确引入真正需要的部分，避免打包冗余代码，同时配合底层数据加载与执行策略实现高效处理。
像素数据仍需专用方式获取
原始像素流（如来自摄像头、WebRTC、Canvas 或视频帧）必须用对应 API 获取：
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前端：用
createImageBitmap()+getImageData()提取Uint8ClampedArray； - Web Worker 中：接收
Transferable的ArrayBuffer，直接操作像素内存； - 流式场景（如像素流播放）：从
MediaStreamTrackProcessor或自定义解码器输出中持续获取帧缓冲。
这些步骤和 import 无关，import 只在后续处理阶段起组织作用。
将算法逻辑拆为纯函数模块
每个图像操作封装为无副作用、类型明确的导出函数，便于 tree-shaking 和组合调用：
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resize-bilinear.ts：导出resizeBilinear(pixels: Uint8ClampedArray, srcW, srcH, dstW, dstH): Uint8ClampedArray； -
rgb-to-luma.ts：导出rgbToLuma(pixels: Uint8ClampedArray): Uint8ClampedArray； -
apply-threshold.ts：导出threshold(pixels: Uint8ClampedArray, level: number): Uint8ClampedArray。
主流程中只引入当前任务所需函数，例如实时灰度化+二值化：
import { rgbToLuma } from './rgb-to-luma.js';
import { threshold } from './apply-threshold.js';
const frame = await getNextFrame(); // 来自流处理器
const luma = rgbToLuma(frame.data);
const binarized = threshold(luma, 128);结合动态 import 实现运行时策略切换
当算法需根据设备能力、用户设置或帧内容动态选择时，用 import() 按需加载：
- 低端设备跳过锐化，只加载基础转换模块；
- 检测到运动区域后，才加载光流估计算法模块；
- 支持插件式滤镜：用户启用“油画效果”时，才
import('./filters/oil-paint.js')。
示例：
if (userPrefs.enableSharpen) {
const { applySharpen } = await import('./enhance/sharpen.js');
output = applySharpen(output);
}Worker 内模块化执行，隔离主线程
把整套处理链打包为独立 Worker 脚本，并用 importScripts() 或顶层 import 加载算法模块：
- Worker 文件
pixel-worker.js中：import { denoiseNLMeans } from './denoise/nlmeans.js';； - 主线程通过
postMessage()传入帧数据与配置，Worker 返回处理结果； - 所有像素计算在 Worker 线程完成，不阻塞渲染或交互。
关键点：模块本身不包含数据，只提供确定性变换逻辑；数据始终由外部可控地传入。
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