rowversion 实现乐观锁并发控制，仅检测修改不自动重试；比手写 version int 更可靠，因其由引擎强制更新、不可跳过、单事务内只变一次、无需索引即可高效等值校验。
SQL Server 存储过程中用 ROWVERSION 做并发控制，本质是乐观锁落地，不是万能防冲突开关——它只帮你检测“是否被别人改过”，不自动重试、不加锁、不阻塞，用错就等于没用。
为什么 ROWVERSION 比手写 version int 更可靠
SQL Server 的 ROWVERSION 是数据库自增的二进制值（每次更新行自动变），比应用层维护的 INT version 字段更安全：
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ROWVERSION由引擎强制更新，不可能被应用跳过或覆盖；而手写version = version + 1若在多步逻辑中漏写或顺序错，就会失效 - 同一事务内多次更新同一行，
ROWVERSION只变一次；但手写整型版本可能被重复累加，导致语义错乱 - 无需建索引也能高效比较：
WHERE id = @id AND [rowversion] = @orig_rowversion是精确字节匹配，比整型范围判断更轻量
UPDATE 语句里怎么正确用 ROWVERSION 判断冲突
关键不是“加了字段”，而是 UPDATE 是否真的依赖它做条件拦截。常见错误是只查不校验、或校验后不处理结果：
- 必须把原始
ROWVERSION值作为参数传入存储过程，不能在过程中重新 SELECT 获取 - UPDATE 语句必须同时包含主键条件和
ROWVERSION条件，例如：UPDATE products SET name = @name, price = @price WHERE id = @id AND rowversion = @orig_rowversion
- 执行后必须检查
@@ROWCOUNT：为 0 表示更新失败（已被他人修改），此时应抛出特定错误（如RAISERROR('Data has been modified by another user', 16, 1)），而不是静默忽略 - 不要在 WHERE 中用
rowversion 或其他非等值判断——<code>ROWVERSION不保证单调递增可比，只适合相等校验
存储过程里怎么配合应用层做重试或提示
ROWVERSION 冲突本身不触发重试，这部分必须由存储过程显式设计逻辑分支：
- 在存储过程中用
IF @@ROWCOUNT = 0 BEGIN ... END包裹冲突处理路径，而不是靠外部捕获异常兜底 - 若业务允许自动重载再提交，可在存储过程内嵌套重试逻辑（最多 2–3 次），但需注意避免长事务和死锁；更推荐返回失败码，让应用层决定是刷新页面还是合并变更
- 不要把
ROWVERSION值直接暴露给前端做对比——它只是内部校验标记，前端应只处理语义级提示（如“该商品信息已更新，请确认最新价格”） - 如果存储过程还涉及多表更新，
ROWVERSION只能保护单表行级一致性；跨表逻辑冲突（如订单+库存联动）仍需额外协调机制（如分布式锁或状态机）
容易被忽略的部署和兼容性坑
看似简单，但上线前几个细节不检查，就会在高并发下突然失效：
- 表必须已定义
ROWVERSION列（类型为ROWVERSION，非TIMESTAMP别名），且不能是NULL；新增该列会锁表，生产环境需评估窗口期 - SQL Server 2005+ 全支持，但 Azure SQL 和 SQL Server 2022 对
ROWVERSION的隐式转换限制更严——禁止在 WHERE 中对它做CONVERT或拼接字符串 - 使用
sp_describe_first_result_set或 ORM（如 Entity Framework）时，ROWVERSION列可能被映射为byte[]或被忽略，导致应用层拿不到原始值，从而无法传回校验 - 备份还原、复制、CDC 等场景下，
ROWVERSION值不保留——它只在源库有效，跨实例同步后即失效，别指望用它做全局一致性判断
