openclaw需接入外部大模型方可运行,配置模型是关键步骤;支持云端api(如glm-5)、本地ollama(如qwen3)和免费额度模型三类,分别适配质量、隐私与轻量需求。
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OpenClaw本身不内置大语言模型,必须接入外部大模型才能理解指令、规划任务并生成响应。配置模型是使用前最关键的一步,直接影响回答质量、执行准确性和隐私安全。
选模型:按需求匹配类型
目前主流接入方式分三类,适用场景不同:
- 云端API模型(如智谱GLM-5、阿里云千问Qwen、MiniMax、Claude):适合追求高推理质量、长上下文(如GLM-5支持200k tokens)、多模态能力的用户;需申请API Key,依赖网络,数据经由服务商中转
- 本地运行模型(通过Ollama部署Qwen3、GLM-4.7-Flash、Mistral等):全部计算在本机完成,合同、代码、财报等敏感内容不出设备;响应快、零调用费用;但对CPU/GPU和内存有要求(推荐16GB RAM + NVIDIA GPU)
- 免费额度模型(如阿里云百炼Coding Plan、腾讯混元免费层):无需付费开通,适合日常轻量使用;限制单日调用量或并发数,稳定性略低于专属API
配云端模型:以智谱GLM-5为例
这是2026年最常被推荐的组合,兼顾性能与中文适配度:
Claude-Obsidian 风格个人知识库构建与自动整理。当用户提到以下任何场景时激活: 知识库、笔记整理、自动双向链接、Obsidian、第二大脑、卡片笔记、原子化笔记、 个人知识管理、PKM、Zettelkasten、卢曼笔记法、笔记原子化、笔记链接、 知识图谱笔记、raw/wiki/output三层、知...
- 访问智谱开放平台注册账号,完成实名认证
- 进入「API密钥管理」创建新Key,记录API_KEY和BASE_URL(通常为
https://www.php.cn/link/1387f13e4c7084d1e35b219ee37cf127/api/paas/v4/) - 打开OpenClaw配置文件:
~/.openclaw/config.yaml(Linux/macOS)或%USERPROFILE%\.openclaw\config.yaml(Windows) - 在
llm:区块下填入:llm: provider: "zhipu" api_key: "your_api_key_here" base_url: "https://www.php.cn/link/1387f13e4c7084d1e35b219ee37cf127/api/paas/v4/" model: "glm-5-flash"
- 保存后执行
openclaw gateway restart使配置生效
配本地模型:用Ollama快速启动
适合重视隐私、有本地算力的用户:
- 先安装Ollama(官网ollama.com下载,或Mac用
brew install ollama,Windows用官方Installer) - 拉取模型(国内用户建议加镜像加速):
OLLAMA_HOST=127.0.0.1:11434 ollama run qwen3 - 确认Ollama服务已运行:
curl http://localhost:11434返回{"models": [...]}即正常 - 修改OpenClaw配置:
llm: provider: "ollama" base_url: "http://localhost:11434" model: "qwen3"
- 重启服务:
openclaw gateway restart
验证与切换模型
配置完成后,在Web界面(http://127.0.0.1:18789)或终端输入openclaw tui测试:
- 发送“你是谁”,看是否返回合理身份描述
- 上传一个PDF,问“总结前三段”,验证文件理解能力
- 如需临时换模型,可在聊天窗口输入
/model qwen3或/model glm-5-flash即时切换(需已在配置中预设)









