hermesagent在中英混合技术文档处理中具备术语一致性、句法结构保留、代码交界识别、被动语态合理转换及标点跨语言适配五大能力，分别通过术语映射校验、依存关系比对、代码块未修改检查、逻辑成分显性化核查与标点规范匹配进行评测。
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如果您需要对中英混合的技术文档进行高质量处理，HermesAgent在多语言写作与语义连贯性方面表现出特定行为特征。以下是对其处理能力的具体评测步骤：
一、术语一致性校验
HermesAgent在处理中英混合文本时，会基于预置术语库对技术名词进行识别与标准化映射，避免同一概念出现中英文混用或翻译偏移。该机制依赖于上下文窗口内实体共现频率与词性标注联合判断。
1、将含中英混合术语的段落输入HermesAgent处理接口。
2、提取输出结果中所有技术名词及其对应译文。
3、比对原始输入中该术语的原始形态与输出中首次出现形态是否一致。
4、记录术语重复出现时译文是否保持完全相同，若三次以上同一术语出现不同译法，则判定为术语一致性失效。
二、句法结构保留度测试
中英混合文档常包含嵌套式表达，如“通过调用API（Application Programming Interface）实现数据同步”。HermesAgent需维持括号内英文缩写与中文解释之间的依存关系，不切断语法主干。
1、选取10个含括号注释、破折号补充、斜杠并列结构的复合句作为测试样本。
2、运行HermesAgent生成处理后文本。
3、人工标注原句中所有语法依存边（如主谓、动宾、同位、插入修饰等）。
4、在输出文本中逐条验证对应依存关系是否完整保留，任一主干依存断裂即记为结构破坏。
三、代码块与自然语言交界识别
技术文档中常穿插代码片段（如Python函数签名、JSON字段名），HermesAgent需准确区分可翻译自然语言与不可翻译的代码标识符，防止将变量名、类名误译为中文。
1、构造5组含Python函数定义、Shell命令、JSON键名的混合段落。
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2、检查HermesAgent输出中所有反引号包裹内容、缩进代码块、双引号内键名是否未被修改。
3、确认代码前后中文说明文字是否被正确翻译且语义无损。
4、统计代码标识符被替换或音译的次数，出现1次及以上即视为交界识别失败。
四、被动语态与长难句拆分合理性评估
英文技术文档高频使用被动语态及多重从句，HermesAgent需在中文输出中合理转换为符合中文表达习惯的主动结构，同时不丢失逻辑限定条件。
1、选取8个含“by”引导施事、嵌套which/that从句、with伴随状语的英文句子。
2、运行HermesAgent获取中文输出。
3、标注原句中所有逻辑主语、动作执行者、条件状语、时间/方式修饰成分。
4、核查中文输出是否将隐含施事显性化、是否将嵌套从句转为短句并保持先后顺序，关键逻辑成分遗漏或时序颠倒即判定为拆分失当。
五、标点符号跨语言适配检测
中英混合文本涉及全角/半角标点混用、引号嵌套层级错位、顿号与逗号功能混淆等问题。HermesAgent需依据语种自动切换标点规范，而非统一替换。
1、准备含中英文引号嵌套（如「“API调用”」）、中英文逗号混排、中文顿号与英文slash并列的测试段落。
2、观察输出中文部分是否全部采用全角标点，英文部分是否维持半角标点。
3、检查引号层级是否遵循中文「外双内单」、英文“outer double, inner single”规则。
4、验证顿号（、）是否仅用于中文并列成分，slash（/）是否保留在英文缩写中，任意一项违反即标记为标点适配错误。
