计数排序可通过键提取、离散化和前缀和映射实现对象稳定排序：先提取整型键并归一化，再离散化为秩，用计数数组转前缀和确定起始索引，逆序遍历写入保证稳定性。
计数排序本身适用于整数范围有限的场景，它天然不是为对象排序设计的，但可以通过“键提取 + 索引偏移 + 顺序收集”实现对变量对象的稳定排列。关键不在重写计数排序，而在用数组辅助构建稳定映射关系。
提取可计数的整型键并归一化
对象本身不可直接计数，需先定义一个整型排序键（如 age、score、priority 等），并确保其值域可控（例如 0–100）。若原始键有负数或跨度大，需做偏移与压缩：
- 找出最小值 minKey，用 key - minKey 将所有键映射到非负区间
- 若最大值过大（如超过 10⁶），应先离散化：收集所有唯一键 → 排序 → 映射为 0, 1, 2… 的秩（rank）
- 例如：[{name:'A', level:3}, {name:'B', level:-1}, {name:'C', level:3}] → 键集合 {-1,3} → rank{-1→0, 3→1} → 转为 [1, 0, 1]
用计数数组记录频次，再转为前缀和定位起始索引
设离散化后最大秩为 k，则新建长度为 k+1 的计数数组 count[0..k]：
- 遍历对象数组，对每个对象的秩 r 执行 count[r]++
- 将 count 改为前缀和：count[i] = count[0] + … + count[i−1]（即秩小于 i 的元素总数）
- 此时 count[r] 表示：所有秩为 r 的元素在结果数组中的**起始下标**（因前缀和性质，天然保持输入顺序）
逆序遍历原数组，按秩写入结果位置（保障稳定性）
从原数组末尾开始向前扫描，对每个对象 obj（秩为 r）：
- 取当前 count[r] 作为目标位置 index
- 将 obj 写入结果数组 output[index]
- 执行 count[r]--，为下一个同秩对象腾出前一位
- 逆序遍历是稳定性的核心：后出现的同秩对象被放在更靠后的位置，写入时反而先占高位，从而保持原始相对顺序
封装为通用函数，支持自定义键提取与比较约束
可封装成接受 arr、keyFn（返回整数）、domain?（预设值域）的函数：
- 若传入 domain = [min, max]，跳过离散化，直接用 offset = min 做线性映射
- 若未传 domain，自动收集键、去重、排序、构建 rankMap
- 返回新数组，不修改原对象；若需就地排序，可额外提供 output buffer 参数
- 注意：该方法仅当键分布较密集（如 1000 个对象，键值仅取 50 个不同整数）时比快排更优；稀疏时离散化开销可能抵消优势
