contains("abc")生成like '%abc%'，startswith("abc")生成like 'abc%'，endswith("abc")生成like '%abc'；变量场景下sql server用charindex、postgresql用position；需通配符或索引优化时必须用ef.functions.like()。
EF Core 里模糊查询不能靠手拼 "%abc%"，也不能直接用 Regex 或内存过滤——否则整张表被拉到 C# 进程里筛，性能直接崩。
Contains、StartsWith、EndsWith 是怎么翻译成 SQL 的？
它们语义清晰，但底层生成的 SQL 不全是 LIKE，取决于你传的是字面量还是变量：
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Contains("abc")（固定字符串）→ 多数数据库生成WHERE Name LIKE '%abc%' -
Contains(keyword)（变量）→ SQL Server 默认生成CHARINDEX(@p0, Name) > 0；PostgreSQL 可能用position($1 in Name) > 0 -
StartsWith("abc")→ 固定值时通常是LIKE 'abc%'，变量时可能退化为LEFT(Name, LEN(@p0)) = @p0 - 这些方法不支持通配符
_或转义，也不控制大小写行为（由数据库排序规则决定）
什么时候必须用 EF.Functions.Like()？
当你需要真正等价于 SQL 的 LIKE 行为：带 %、_、自定义 ESCAPE，或想确保走索引前缀（比如 "abc%"）时，就得用它：
- 只在 SQL Server / PostgreSQL 支持，SQLite 和 MySQL 需额外映射或改用原生 SQL
- 写法：
Where(u => EF.Functions.Like(u.Name, "%张%"))，注意%是你手动拼的，不是自动加的 - 大小写敏感性完全由数据库字段 COLLATE 决定，EF 不干预
- 如果字段允许
NULL，Like(null, pattern)会返回NULL，查不到结果，得显式加u.Name != null && EF.Functions.Like(...)
空值、类型转换和性能陷阱
这几个点一漏就报错或查不准：
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Contains(null)直接抛ArgumentNullException，必须前置判空：!string.IsNullOrEmpty(keyword) && u.Name.Contains(keyword) - 对非字符串字段（如
int、DateTime）做模糊查询，别写x.Age.ToString().Contains(...)——EF Core 会把它当客户端计算，全表加载后才过滤 - 想查日期“2026年4月”开头的数据，不要用
CreateTime.ToString().Contains("2026-04")，应改用CreateTime.Year == 2026 && CreateTime.Month == 4或数据库函数（如EF.Functions.DatePart("year", x.CreateTime)） - MySQL 用户注意：
EF.Functions.Like在 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 中需启用UseMySql(..., mySqlOptions => mySqlOptions.EnableRetryOnFailure())并确认版本支持，旧版可能不识别
为什么 StartsWith 比 Contains 更快？
因为数据库能利用索引前缀加速 LIKE 'abc%'，但对 LIKE '%abc%' 几乎无法索引。所以：
- 用户搜“姓名以张开头”，用
StartsWith("张")—— 走索引 - 用户搜“姓名含张”，只能用
Contains("张")或Like("%张%")—— 全表扫描风险高 - 如果字段建了全文索引（SQL Server 的
FULLTEXT，PostgreSQL 的tsvector），就别用模糊查询，改用EF.Functions.FreeText或EF.Functions.ToTsVector
最易被忽略的一点：EF Core 查询是否真正下推到数据库，不能只看代码写了 Where，得看生成的 SQL——用 EnableDetailedErrors() 或日志输出验证，否则你以为在查库，其实是在内存筛百万行。
