需实名认证后按五步上传：一准备合规文件与完整元数据；二登录进入【我的模型】点击【上传模型】；三填写信息并上传单个模型文件；四选择cc协议并设为公开；五提交获审核编号，跟踪状态至通过。
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如果您已完成自定义模型（如LoRA、Checkpoint或ControlNet）的训练，并希望将其发布至LibLibAI平台供社区用户下载与复用，则需遵循平台指定的原创模型上传与发布流程。以下是完成模型上传的具体操作步骤：
一、准备模型文件与元数据
上传前必须确保模型文件格式合规、命名规范，并已准备好完整描述信息，平台将依据元数据进行审核与索引，缺失关键字段将导致提交失败或审核驳回。
1、确认模型文件为标准格式：LoRA需为.safetensors或.ckpt；Checkpoint需为.safetensors；ControlNet需为.pth或.safetensors。
2、检查文件大小：LoRA不超过200MB，Checkpoint不超过8GB，ControlNet不超过500MB。
3、准备中文标题（≤25字）、详细描述（≥50字），须包含训练方法（如Dreambooth/LoRA）、基础模型（如SDXL 1.0）、训练轮次（Epochs=12）及典型触发词（如“ink_style”）。
4、整理3–5个精准标签，例如“水墨人物”“古风服饰”“面部细节增强”，禁止使用“热门”“爆款”等无效泛词。
二、登录并进入模型上传入口
平台仅对实名认证且未被限权的账号开放模型上传权限，未完成实名认证将无法看到上传按钮，系统亦不提示具体原因。
1、访问LibLibAI官网，点击右上角【登录】，输入手机号与密码完成验证。
2、登录后，鼠标悬停于顶部导航栏【创作中心】，在下拉菜单中选择【我的模型】。
3、在【我的模型】页面右上角，点击【上传模型】绿色按钮；若该按钮不可见，请返回【个人中心】核查实名认证状态与账号权限。
三、填写模型信息并上传文件
表单提交即触发自动校验，文件哈希值、格式类型与元数据完整性将在后台实时比对，任一校验失败将中断上传并返回错误代码而非文字提示。
1、在“模型类型”下拉框中，根据实际文件选择对应类别：LoRA、Checkpoint、ControlNet、Textual Inversion或LyCORIS。
2、点击【选择文件】，上传本地已准备好的模型文件，禁止拖拽压缩包（.zip/.rar）或文件夹。
3、在标题栏输入中文标题，禁用英文标点、空格及广告语，示例：敦煌飞天壁画风格LoRA。
4、在描述框内粘贴完整技术说明，须明确写出训练数据量（如“42张高清壁画扫描图”）、学习率（1e-4）、CFG适配建议（推荐7–9）及兼容性声明（如“仅适配SDXL WebUI v2.3+”）。
5、在标签栏逐个输入关键词，每项独立回车，最多填5个；系统将自动过滤重复与违禁词。
四、设置授权协议与可见范围
授权协议选择直接决定模型能否通过审核，平台不接受“禁止商用”“仅限本人使用”等限制性条款，所有公开模型必须支持社区合法复用。
1、在授权协议区域，必须勾选以下二者之一：CC BY-NC 4.0 或 LiblibAI标准共享协议。
2、在可见范围选项中，选择【公开】（默认），确保模型可被全站检索；选择【私有】将仅存于“我的模型库”，不参与社区分发。
3、若模型含第三方版权素材（如商用字体、受版权保护的建筑照片），须在描述末尾单独段落注明：“本模型含第三方授权素材，使用者需自行承担合规责任”。
五、提交审核并跟踪状态
提交后系统立即生成唯一审核编号（格式为MLB-YYYYMMDD-XXXXX），该编号是查询进度与申诉的唯一凭证，页面不提供复制功能，需手动记录。
1、点击【提交审核】按钮，等待页面跳转至“审核中”状态页，显示倒计时“预计2–24小时”。
2、审核期间可在【我的模型】→【待审核】列表中查看该模型条目，状态栏实时更新为“校验中”“人工复核”“已通过”或“已驳回”。
3、若状态变为“已驳回”，点击右侧【查看原因】，系统将列出具体违规项（如“描述未达50字”“缺少触发词说明”），修改后可重新提交，不限次数。
