需确保网络互通、数据持久化路径正确、环境变量精准注入；方案包括：一、GPU+PostgreSQL；二、CPU+SQLite；三、多模型+自定义PostgreSQL脚本；四、Ollama+外部PostgreSQL。
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如果您希望在单个编排文件中同时启动DeepSeek推理服务与配套数据库，实现开箱即用的本地AI服务环境，则需确保服务间网络互通、数据持久化路径正确、环境变量精准注入。以下是多种可行的一键编排方案：
一、使用官方GPU加速镜像 + PostgreSQL组合
该方案适用于具备NVIDIA GPU的Linux服务器，通过Docker Compose统一管理DeepSeek模型服务与PostgreSQL元数据存储，所有通信走内部Docker网络，避免端口暴露风险。
1、创建项目目录并进入：
mkdir deepseek-db-stack && cd deepseek-db-stack
2、新建docker-compose.yml文件，内容包含deepseek-api与postgres两个服务，并配置depends_on与environment变量绑定数据库连接参数
3、在.env文件中定义POSTGRES_DB、POSTGRES_USER、POSTGRES_PASSWORD及DEEPSEEK_MODEL_NAME等关键变量
4、执行docker-compose up -d启动全部服务，等待postgres初始化完成后再触发deepseek-api的模型加载流程
5、验证服务连通性：使用docker-compose exec deepseek-api ping postgres确认网络可达，再检查日志中是否出现Connected to PostgreSQL at postgres:5432
二、CPU轻量模式 + SQLite嵌入式数据库
该方案面向无GPU设备（如MacBook或低配云主机），利用SQLite作为元数据后端，规避数据库安装与维护成本，适合开发测试与文档解析类轻量场景。
1、准备models/目录并放入已下载的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B量化权重文件
2、编写docker-compose.yml，将deepseek服务的volumes映射至./data/db.sqlite路径，并在command中指定--db-path ./data/db.sqlite
3、设置restart: unless-stopped确保服务异常退出后自动恢复
4、运行docker-compose up -d后，检查容器日志是否输出Using embedded SQLite database at /app/data/db.sqlite
5、手动进入容器执行ls -l /app/data/db.sqlite确认文件已生成且非空
三、多模型共存架构 + 自定义PostgreSQL初始化脚本
该方案支持在同一Compose栈中部署多个DeepSeek变体（如7B与1.5B），共享同一PostgreSQL实例但使用不同schema隔离数据，适用于A/B测试与版本对比分析。
1、在configs/init.sql中编写CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS deepseek_7b和deepseek_15b语句
2、将init.sql挂载为postgres服务的/volume/init/01-init.sql，并配置command: ["postgres", "-c", "fsync=off"]提升初始化速度
3、为每个deepseek服务设置独立environment变量：DB_SCHEMA=deepseek_7b与DB_SCHEMA=deepseek_15b
4、在docker-compose.yml中为deepseek-7b与deepseek-15b分别定义ports: ["8080:8080"]与["8081:8080"]避免端口冲突
5、启动后执行docker-compose exec postgres psql -U ocr_user -d ocr_database -c "\dn"确认两个schema均已存在，且状态为deepseek_7b | ocr_user与deepseek_15b | ocr_user
四、Ollama托管模型 + 外部PostgreSQL实例桥接
该方案将Ollama作为模型运行时，DeepSeek服务以HTTP客户端形式调用Ollama API，同时将结构化结果写入外部已存在的PostgreSQL集群，适用于已有数据库基础设施的企业环境。
1、确保宿主机上PostgreSQL监听0.0.0.0:5432且允许来自docker0网段的连接
2、在docker-compose.yml中不声明postgres服务，仅声明ollama与deepseek-client两个服务
3、为deepseek-client添加extra_hosts: ["host.docker.internal:host-gateway"]以便访问宿主机数据库
4、在deepseek-client的environment中设置DB_HOST=host.docker.internal、DB_PORT=5432
5、启动后检查deepseek-client日志末尾是否持续输出Writing extraction result to external PostgreSQL via host.docker.internal:5432
