不能单靠Set实现最近搜索历史，因其无法将已有元素移至末尾；应采用Set+数组双结构（或Map单结构）协同管理去重与顺序。
直接用 Set 无法保持插入顺序，所以不能单靠 Set 实现“最近搜索历史”——它需要去重（唯一性）+ 按时间倒序排列（最新在前）。核心思路是：用 Set 管理存在性，用数组（或双向链表）维护顺序，二者协同更新。
为什么不能只用 Set？
ES6 的 Set 确保元素唯一，但遍历时按插入顺序（现代引擎基本如此），看似可用。问题在于：它不支持“把已有元素移到末尾”这种操作。例如用户重复搜“React”，你得把它从中间移出、再加到末尾，而 Set 没有索引、无法定位和移动已有项。
推荐方案：Set + 数组双结构同步管理
用数组存储搜索词（保持顺序），用 Set 快速判断是否已存在。每次新增时，先查 Set，再操作数组，保证 O(1) 查重 + O(n) 数组更新（实际 n 很小，可接受）。
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添加搜索词：若词已在 Set 中，先从数组中删除（
array.splice(array.indexOf(word), 1)），再push到末尾；否则直接push并add到 Set -
限制长度：每次添加后检查数组长度，超限时
shift()删除最旧项，并从 Set 中delete -
获取最近 N 条：直接取数组后 N 项（
array.slice(-N)），顺序天然就是“最新在前”
进阶优化：用 Map 替代双结构（更简洁）
Map 本身保留插入顺序，且支持 O(1) 查键、O(1) 删除任意键。可以把搜索词作为 key，value 可设为时间戳或仅用 true 占位：
- 新增时：
map.delete(word); map.set(word, true)—— 自动去重 + 移至末尾 - 取最近 N 条：
[...map.keys()].slice(-N).reverse()（因最新在末尾，需 reverse 才让最新在前） - 控制容量：
if (map.size > MAX) map.delete(map.keys().next().value)（删第一个，即最旧）
注意事项与边界处理
搜索词通常要标准化：trim 空格、忽略大小写（word.toLowerCase()）、过滤空字符串。建议封装成函数，统一处理输入；另外，如果需要持久化（如 localStorage），只需序列化数组（JSON.stringify(array)），不必存 Set 或 Map。
