strace -c 可统计系统调用次数、耗时和错误率，是定位性能瓶颈的常用方法；支持 -f 追踪子进程、-s 指定字符串长度、-o 导出日志、-e trace= 过滤特定调用类型。
直接用 strace -c 就能统计系统调用的执行次数、耗时和错误率，是定位性能瓶颈最常用的方式之一。
基础用法：运行命令并汇总统计
执行目标程序，自动收集所有系统调用的汇总数据：
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strace -c ls /tmp—— 跟踪ls执行过程，结束后输出统计表 -
strace -c ./myapp arg1 arg2—— 适用于自定义二进制或脚本（需有执行权限）
输出包含：调用次数、总耗时（秒）、时间占比、错误次数、系统调用名称。时间占比一栏直观反映哪类调用最“拖后腿”。
配合 -f 追踪子进程调用（常见于多进程程序）
很多程序会 fork 出子进程（如 Web 服务器、编译工具链），不加 -f 会漏掉它们的系统调用：
strace -c -f curl -s http://example.com > /dev/null- 统计结果中会出现
clone、wait4、子进程的read/write等，更完整反映实际行为
导出到文件 + 指定字符串长度（便于分析长路径/参数）
默认截断字符串为 32 字节，可能看不清关键路径；建议加上 -s 和 -o：
strace -c -f -s 256 -o trace.log ./app- 执行完后，终端只显示汇总表，详细日志存入
trace.log（含时间戳、调用上下文） - 后续可 grep 关键字（如
openat、epoll_wait）辅助判断热点
聚焦特定调用类型（缩小分析范围）
如果已怀疑某类操作异常（比如大量文件打开失败），可用 -e trace= 过滤：
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strace -c -e trace=open,openat,close ./app—— 只统计文件打开关闭相关调用 -
strace -c -e trace=recvfrom,sendto ./server—— 针对网络 I/O 场景 - 注意：
-c必须与-e同时使用才生效，否则过滤无效
