在 SQLAlchemy 异步会话中，当需同时指定返回的具体列（如 ModelA.id, ModelA.name）和预加载的关系（如 ModelA.bs）时，直接使用 select(*columns) 会导致 ArgumentError——因其生成纯表达式实体，无法应用 selectinload 等关系加载选项。正确解法是基于完整模型构造查询，再用 with_only_columns() 限定字段。
在 sqlalchemy 异步会话中，当需同时指定返回的具体列（如 `modela.id`, `modela.name`）和预加载的关系（如 `modela.bs`）时，直接使用 `select(*columns)` 会导致 `argumenterror`——因其生成纯表达式实体，无法应用 `selectinload` 等关系加载选项。正确解法是基于完整模型构造查询，再用 `with_only_columns()` 限定字段。
要解决 Query has only expression-based entities 错误，关键在于避免将查询降级为纯列表达式（expression-only），而应始终以 ORM 实体（如 ModelA）为查询主体，再通过 with_only_columns() 精确控制返回字段。这样既保留了 ORM 上下文（支持 options() 加载关系），又实现了字段级灵活性。
✅ 正确实现方式如下：
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.orm import selectinload
async def get(self, fields):
columns, relationships = self.parse_fields(fields, ModelA)
# 始终以 ModelA 为查询主体（确保 ORM 实体上下文）
stmnt = select(ModelA)
# 动态限定返回的列（注意：columns 应为 ModelA 的 mapped column 对象，如 ModelA.id, ModelA.name）
if columns:
stmnt = stmnt.with_only_columns(*columns)
# 动态添加关系预加载（仅对 ModelA 实体有效）
if relationships:
# 注意：selectinload 接收的是 relationship 属性，如 ModelA.bs，而非字符串
stmnt = stmnt.options(*[selectinload(rel) for rel in relationships])
result = await self.session.execute(stmnt)
return result.scalars().all() # 使用 scalars() 获取 ModelA 实例（含已加载关系）
? 重要注意事项：
- with_only_columns() 必须作用于 select(ModelA) 这类实体查询，*不可用于 `select(columns)**；后者返回的是Row元组，无 ORM 语义，options()` 将失效。
- columns 列表应由 MappedColumn 对象构成（如 ModelA.id, ModelA.name），而非字符串或 getattr(ModelA, 'id') 等运行时反射——推荐在 parse_fields() 中严格校验并返回合法列对象。
- relationships 应为 InstrumentedAttribute（如 ModelA.bs），且必须属于 ModelA；若传入 ModelB.a 等反向关系，selectinload 将报错。
- 若只需部分字段 + 关系，但希望结果仍为 ModelA 实例（字段未选则为 None），该方案天然支持；若需纯字典/元组结构，应改用 result.mappings().all() 并手动合并关系数据。
? 进阶提示：
对于更复杂的场景（如混合 ModelA 字段与关联表 ModelB.name），可改用 join() + with_only_columns()，但需注意 selectinload 仅适用于主实体关系预加载；跨表字段需显式 join 和 add_columns()（此时不再适用 scalars()）。
综上，核心原则是：“先保实体，再裁字段，后加关系” ——以 select(ModelA) 立住 ORM 上下文，用 with_only_columns() 安全裁剪字段，再通过 options(selectinload(...)) 注入关系加载逻辑，即可在异步环境中稳健实现字段与关系的动态组合查询。
