arrays.stream()将原始数组转为特化流（如intstream）以支持高效聚合，引用数组则生成stream需collectors；误用int[]转stream会编译失败，boxed()引发装箱开销应慎用。
Java 中 Arrays.stream() 是将原始数组（如 int[]、double[]、long[] 或引用类型数组）转为流的最直接方式，特别适合后续做声明式操作——比如过滤、映射、归约等。关键在于：原始类型数组会生成对应特化流（IntStream、DoubleStream 等），而非 Stream<integer></integer>，这直接影响方法可用性和性能。
区分原始类型与引用类型数组的 stream 创建方式
原始类型数组（int[]、long[]、double[]）调用 Arrays.stream(arr) 会返回特化流，支持 sum()、average()、max() 等原生聚合方法；而引用类型数组（如 String[]、Person[]）则返回 Stream<t></t>，需用 Collectors 进行聚合。
int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5}; IntStream stream = Arrays.stream(nums);String[] names = {"Alice", "Bob", "Charlie"}; Stream<string> stream = Arrays.stream(names);</string>- 错误写法：
Stream<integer> s = Arrays.stream(new int[]{1,2,3});</integer>—— 编译失败，因int[]不是Integer[]
对原始数值流进行过滤与基础聚合
利用 IntStream 等特化流可高效完成常见数值计算，无需装箱，避免性能损耗。
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- 过滤偶数并求和：
int sumEven = Arrays.stream(nums).filter(n -> n % 2 == 0).sum(); - 求大于 2 的数的平均值（返回
OptionalDouble）：double avg = Arrays.stream(nums).filter(n -> n > 2).average().orElse(0.0); - 找最大值（返回
OptionalInt）：int max = Arrays.stream(nums).max().orElse(Integer.MIN_VALUE);
引用类型数组的过滤与归约操作
对于对象数组，流中元素即对象本身，可链式调用 filter、map，再通过 Collectors 实现灵活聚合。
- 筛选长度大于 3 的字符串并拼接：
String joined = Arrays.stream(names).filter(s -> s.length() > 3).collect(Collectors.joining(", ")); - 统计满足条件的对象数量：
long count = Arrays.stream(people).filter(p -> p.getAge() >= 18).count(); - 按属性分组：
Map<integer list>> byAge = Arrays.stream(people).collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));</integer>
注意 boxed() 与装箱开销
若需对原始流使用泛型流方法（例如 Stream<integer>.mapToInt()</integer> 不可用时），可调用 boxed() 转为引用流，但会触发自动装箱，影响性能。
- 仅在必要时转换：
List<integer> list = Arrays.stream(nums).boxed().filter(x -> x > 0).collect(Collectors.toList());</integer> - 避免无谓装箱：求和、计数、极值等应优先使用特化流原生方法，而非先
boxed()再reduce -
IntStream.range(0, 1000000).boxed().mapToInt(Integer::intValue).sum()比直接IntStream.range(0, 1000000).sum()慢数倍
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